Sqoop数据迁移原理及基本框架

Sqoop是一款用于在Hadoop与RDBMS间进行批量数据迁移的工具,采用MapReduce实现高效迁移。它支持数据导入导出,通过split-by参数进行数据切分,提供增量导入功能,并在导入大对象时使用LobFile格式。导出时,Sqoop生成java类并执行基于jdbc的插入操作,以提高并行度。

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目录

Sqoop简介

Sqoop架构

Sqoop导入底层工作原理

Sqoop导出底层工作原理

Sqoop简介

Sqoop旨在协助RDBMS与Hadoop之间进行高效的大数据交流。可以把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 与其相关的系统 (如HBase和Hive)中;同时也可以把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里。
  Sqoop是一个在结构化数据和Hadoop之间进行批量数据迁移的工具,结构化数据可以是MySQL、Oracle等RDBMS。Sqoop底层用MapReduce程序实现抽取、转换、加载,MapReduce天生的特性保证了并行化和高容错率。
  如果要用Sqoop,必须正确安装并配置Hadoop,因依赖于本地的Hadoop环境启动MR程序;MySQL、Oracle等数据库的JDBC驱动也要放到Sqoop的lib目录下。

Sqoop架构

Sqoop1和Sqoop2的对比
Sqoop1架构
在这里插入图片描述
Sqoop2架构
在这里插入图片描述
对比分析
① 在架构上,Sqoop1仅仅使用一个Sqoop客户端;Sqoop2引入了S

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