一枚菜鸟的学习笔记

前些天在微博上看到这篇文章《A Few Useful Things to Know about Machine Learning》(Google 上搜索这个题目，有下载链接)，很多人推荐，还有人说可以翻译为：机器学习的那些事儿。忘记是谁说的了，版权是他的。这两天看了一下，觉得写得很不错，就想翻译一下。一来可以加深印象，二来可以就文章内容更好的与他人交流，三可以好好练练英语（本人英语很差，六级擦线过

优化算法入门系列文章目录（更新中）：　　1. 模拟退火算法　　2. 遗传算法一. 爬山算法 ( Hill Climbing )         介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。         爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入

优化算法入门系列文章目录（更新中）：　　1. 模拟退火算法　　2. 遗传算法 　　遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。  一.进化论知识 　　作为遗传算法生物背

闲着无事，想写点一些我所了解的machine learning大家。由于学识浅薄，见识有限，并且仅局限于某些领域，一些在NLP及最近很热的生物信息领域活跃的学者我就浅陋无知，所以不对的地方大家仅当一笑。Machine Learning 大家(1)：M. I. Jordan在我的眼里，M Jordan无疑是武林中的泰山北斗。他师出MIT，现在在berkeley坐镇一方，在附近的两所名