【欧拉筛】BZOJ - 2818 - Gcd

本文介绍了一种求解在给定整数N范围内,所有两数最大公约数为素数的数对(x,y)数量的高效算法。通过欧拉筛预处理方式,将问题转化为求解gcd(x,y)==1的问题,再利用phi函数统计每段区间内符合条件的数对数量。

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题目链接<https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2818>


题意:

给定整数N,求1<=x,y<=N且Gcd(x,y)为素数的数对(x,y)有多少对。


题解:

对于gcd(x,y)== 1。则gcd(x*p,y*p)== p。

所以要求 gcd(x,y)== p,x<=n,,y<=n 

相当于求 gcd(x,y)== 1,x<=n/p,y<=n/p

而对于后者,可以用欧拉筛求出。phi[x]*2 就代表1~x范围内gcd为1的对数。乘2的原因是(x,y)和(y,x)不同。


#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll N=1e7+7;
ll phi[N],pri[N],sum[N];
bool vis[N];
ll tot;
void init(){
    memset(vis,false,sizeof(vis));
    phi[1]=1;
    for(ll i=2;i<N;i++){
        if(!vis[i]){
            pri[++tot]=i;
            phi[i]=i-1;
        }
        for(int j=1;j<=tot&&i*pri[j]<N;j++){
            vis[i*pri[j]]=true;
            if(i%pri[j]){
                phi[i*pri[j]]=phi[i]*(pri[j]-1);
            }
            else{
                phi[i*pri[j]]=phi[i]*pri[j];
                break;
            }
        }
    }
    sum[1]=1;
    for(ll i=2;i<N;i++)
        sum[i]=sum[i-1]+phi[i]*2;
}
int main(){
    ll n;
    init();
    while(scanf("%lld",&n)!=EOF){
        ll ans=0;
        for(ll i=1;i<=tot&&pri[i]<=n;i++)
            ans+=sum[n/pri[i]];
        printf("%lld\n",ans);
    }
}

 

欧拉(线性)是一种高效的选素数的算法,能够在 $ O(n) $ 的时间复杂度内找出小于等于 $ n $ 的所有素数。与埃氏法不同的是,欧拉通过确保每个合数只被其最小的质因子除一次,从而避免了重复标记的问题。 在 C++ 中,可以使用 `vector` 数据结构来实现欧拉,以动态存储选出的素数。这种方式不仅简化了代码,还提高了程序的可扩展性。以下是一个基于 `vector` 实现的欧拉算法示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; vector<int> primes; // 用于存储素数的 vector bool is_composite[1000001]; // 标记是否为合数的数组,默认初始化为 false void euler_sieve(int n) { for (int i = 2; i <= n; ++i) { if (!is_composite[i]) { primes.push_back(i); // 如果 i 是素数,则加入 vector } // 遍历当前已找到的素数列表 for (size_t j = 0; j < primes.size() && i * primes[j] <= n; ++j) { is_composite[i * primes[j]] = true; // 标记 i * primes[j] 为合数 if (i % primes[j] == 0) { break; // 如果 i 能被 primes[j] 整除,则停止循环 } } } } int main() { int n; cout << "请输入要选的最大值 n: "; cin >> n; euler_sieve(n); // 输出所有选出的素数 for (size_t i = 0; i < primes.size(); ++i) { cout << primes[i] << " "; } return 0; } ``` ### 算法说明: - **初始化**:定义一个布尔数组 `is_composite` 来标记每个数是否为合数,并定义一个 `vector<int>` 类型的 `primes` 来保存选出的素数。 - **主循环**:从 2 开始遍历到 $ n $,如果当前数 `i` 没有被标记为合数,则它是一个素数并被添加到 `primes` 中。 - **内层循环**:对于每一个已经找到的素数 `primes[j]`,计算 `i * primes[j]` 并将其标记为合数。当 `i` 能被 `primes[j]` 整除时,跳出循环以保证每个合数只被最小的质因子除一次。 ### 关键点: - **时间复杂度**:由于每个合数仅被其最小的质因子除一次,因此该算法的时间复杂度为 $ O(n) $ [^1]。 - **空间复杂度**:需要两个额外的空间,一个是 `is_composite` 数组,另一个是 `primes` 向量,空间复杂度约为 $ O(n) $。 ### 注意事项: - 使用 `vector` 时需要注意内存管理,尤其是在处理非常大的数据集时,应考虑性能和内存消耗。 - 对于非常大的数值范围(如 $ 10^7 $ 或更高),可能需要调整编译器设置或使用更高效的数据结构和内存分配策略。 ---
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