2018/2/27 Diary

2018/2/27 8:58

Reading paper Deep learning for image-to-text Generation.

这是一篇关于Image caption(图像主题)的科技报告。文章中提到了流行的Image-to-text的方法。具体包括两大类： 1）模板匹配（template matching）; 2) retrive-based approaches（基于检索的方法）。深度学习用于Image-to-text任务的框架是encoder-decoder. 文章中还提到了attention mechanism, 注意力机制帮助网络找到需要重视的区域。 另外，文章中还提到了一些评价标准和基准的数据集。

读完这篇论文之后，知道了一些概念。对我来说，似乎没有什么用处。