monkeyboy_tech的博客

背景因为之前在帮助算法同事进行mlflow 模型调优的过程中，涉及到mlflow一项优化点，所以给mlflow提交了一个pr操作参照官网提供的python contributing,所以按照他的提示一步一步来就可以，但是在提交pr的过程中还是得注意几点，描述清楚问题进行单元测试进行代码格式化在代码格式化这个问题上，我就花了一天去搞定，因为之前不太熟悉python，所以有点着急（其实也是没有踏踏实实按照官网的操作来），导致花了一天的时间，在此记录一下过程写完代码后，进行black --

mlflow model registrymlflow model registry是什么怎么操作是什么本文基于mlflow 1.11.0版本正如官网说的:The MLflow Model Registry component is a centralized model store, set of APIs, and UI, to collaboratively manage the full lifecycle of an MLflow Model. It provides

背景mlflow 的更新迭代速度还是很快的，平均一个月一个大版本的更新，截止到11月1号，已经更新到了1.11.0版本我们查看[mlflow release][https://github.com/mlflow/mlflow/releases],就能看到早在1.10.0版本，就提供了对model registry的更好的feature支持，以及能够对实验进行逻辑删除操作，而这些features 在mlflow 1.4.0是没有的，特别是删除实验的特性，如果实验很多的情况下，我们看到的实验是杂乱无章的，