悲观锁和乐观锁的了解

我们在一般的数据库管理系统（DBMS）中都会遇到并发控制，即当程序中可能出现并发的情况时，我们就需要通过一定的手段来保证在并发情况下数据的准确性，通过这种手段保证了当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。
而实现并发控制的手段一般有两种——乐观并发控制和悲观并发控制。

这样我们就引出了乐观锁和悲观锁的概念：
乐观锁：乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则返回给用户错误的信息，让用户决定如何去做。

悲观锁：当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。

悲观锁的实现方式：
悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。在数据库中，悲观锁的流程如下：
1.在对记录进行修改前，先尝试为该记录加上排他锁。
2.如果加锁失败，说明该记录正在被修改，那么当前查询可能要等待或者抛出异常。
3.如果成功加锁，那么就可以对记录做修改，事务完成后就会解锁了。
4.期间如果有其他对该记录做修改或加排他锁的操作，都会等待我们解锁或直接抛出异常。

乐观锁的实现方式：
乐观锁主要就是两个步骤：冲突检测和数据更新。

如何选择乐观锁和悲观锁：
1.乐观锁并未真正加锁，效率高。一旦锁的粒度掌握不好，更新失败的概率就会比较高，容易发生业务失败。
2.悲观锁依赖数据库锁，效率低。更新失败的概率比较低。

在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读，可以使用悲观锁解决并发问题；但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,所以我们就要选择乐观锁定的方法.