你是什么样的人,你就会有什么样的团队

本文探讨了领导者如何影响团队的性格特征,并提出了几个有助于建立高效团队的重要原则。

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你是什么样的人,你就会有什么样的团队

      

    从很小的时候,就听过“近朱者赤,近墨者黑”这句话。参加工作以来,从实习加入第一个团队,到带自己的团队,又或者同时属于以不同的角色在不同的团队中,越来越能体会到这句古话所包含的道理。其实团队中的每一个人,都可能对周围的任何人产生影响,但多数情况下,对团队里的每个个体产生影响最大的,往往来自于同一个人,不管这个人是否是Leader。(很多情况下是,但也有不是的情况)。

       假设你是那个对整个团队有影响力的人,你的风格是雷厉风行,那么团队里的成员也会习惯快节奏的做事方式做事不喜欢拖拖拉拉哪怕活不多也会快快干完了再休息放松;如果你是踏实但保守的风格,那么整个团队也不会喜欢推陈出行甚至不愿意接受新的思维和挑战;很多时候,你不会注意到你团队成员逐渐受到了你的风格影响,但时间久了,你会发现,你的这个团队,跟你的性格越来越像。

       记得实习第一个Leader在我离开的时候,正好升职,豪爽的请大伙吃饭,即使知道我已经打算离职了还是邀我前往。在他喝高了跟我一起等地铁的时候,很认真的跟我说:“其实他自己技术也不是很擅长,但是作为一个Leader,你永远要把你的团队照顾好!”也许是受他影响,我还是非常愿意以兄弟的身份来看待团队里的每一个人。后来当我有自己的团队,我也总是会不断的思考,到底可以怎样做,才能对每个人都有益。有时我也非常迷惘,认为自己根本不是个优秀的Leader。太喜欢专注于研究技术,而不喜欢注意规范团队的条条框框,由此给团队带来了散漫无纪律的风格。

       直到现在,我喜欢慢慢的让自己淡出团队的Leader角色,只是希望大家都能快乐的工作。每个人都会有缺点,我不希望自己的缺点也在团队中蔓延开来。慢慢觉得优秀的团队应该不需要任何Leader,大家都能用自己的优点来弥补对方的不足,大家都能保持自我的率真,做自己擅长和喜欢的工作。也时常看到别的团队中出现的各种各样的问题,用来警醒自己也绝不去犯那些错误。在这里总结出这些年自己觉得一个团队最为宝贵的品质:

       1. 无论团队的大小,无论工作任务的压力再大,再繁忙,永远要坚持积累和总结,经过一两年了都没有任何积累对团队是很可怕的一件事。验证的办法比如回顾一·两年前你们做事的方式、工具、效率和质量,如果跟现在没什么区别,说明这个团队真的缺乏积累和沉淀。

       2. 充分尊重每个人的想法,不强加条条框框给团队里的任何人,让每个人都可以自由的说出自己的意见和看法。不要轻易去否定任何想法,站在同样的角度,交换意见和看法,才能总结出更好的经验。例如:如果你作为Leader,反而会被团队里的成员当店小二使唤或者教训,这至少能说明对方更愿意跟你说真话而不是拍马屁!

       3. 如果团队中有人犯错了,整个团队都应该一起反省,一起承担责任。

       4. 员工是团队最宝贵的财富,善待每一个人,虽然分久必合、合久必分;做到在新人来的时候,倾囊相授;在老成员走的时候,感谢并肯定其贡献祝福前程!

 

原帖地址:http://blog.youkuaiyun.com/ant_yan/article/details/7316167

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究员提供了从理论到实践的全面指导。
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