编译esp32s3的ncnn，并运行mnist 手写数字识别

已于 2024-03-20 09:26:13 修改
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分类专栏： ai模型搭建，平台部署课程 文章标签： c++ esp32 ncnn
于 2024-03-15 16:37:17 首次发布
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本文介绍了如何在ESP32S3上编译和部署NCNN库，用于MNIST手写数字识别。首先从GitHub下载项目代码和NCNN库，接着安装ESP-IDF环境。然后，在Windows环境下进行编译，创建交叉编译配置文件，并去除不支持的功能。使用make工具编译后，将编译结果替换到ESP32S3的demo工程中，修改CMakelists.txt并进行编译。最后，通过idf终端监听输出结果，实现模型部署。

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ESP-DL的ESP32的手势识别（3）模型布署
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最后的结果，重点主要在最后的输出的数字，因为后面识别6类手势，这里的六个数字代表可能性，数字越大可能性越大，最后会输出这个手势的标签和手势的名称，这次的结果是手势I，标签是1（标签是从0开始，第二个数字最大所以标签是1）找到一张图片存于任意处，最好是这个Mobilenet_v2下，都行，进入ESP-IDF,输入，因为我的ESP-IDF存储于D盘，与之前的文件不在一个盘，所以需要。准确率还很低，只能识别出一两个，原因不详，后续有更好模型的朋友请务必告诉我！编码形式如下，即可获得一个XLS形式的表格。
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总之，ESP32与DeepSeek大模型的结合，可以充分发挥硬件的高效、低功耗特性和软件的智能、自适应能力，为物联网设备带来更加丰富的功能和更好的用户体验。5、创新：Arduino可以让你用电子的方式来表达你的创意和想象，你可以用Arduino来制作各种有趣和有用的项目，如机器人、智能家居、艺术装置等。对于计算要求不是特别高的场景，简化版的模型甚至可以直接部署在ESP32上。4、能效优化：结合ESP32的低功耗特性，可以在保证性能的同时，优化整个系统的能效比，特别是在电池供电或能量收集的应用中。
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除了这些，为了排查问题，我把sdkconfig也看了看，有其他的一些参数，需要根据开发板进行设置，不过一般也是看需要，一般就设置flash这些。叠甲：隔得有点久了，不知道实际起作用的是不是，可以看看ncnn需要的是哪个，cmake后续要3.5及以上的。CmakeLists.txt中相对路径改为绝对路径，或是像我一样强行再定义，不是很懂为啥父文件夹的声明，子文件夹引不到。我下载的是esp-idf5.2.3，这和开发板有关，对c6的支持是比较新的，请务必在开始前查询你对应的idf版本。
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微信号：RunsenLiu
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学习来源： https://doc.itprojects.cn/0006.zhishi.esp32/02.doc/index.html#/README环境搭建https://doc.itprojects.cn/0006.zhishi.esp32/02.doc/index.html#/01.dajianhuanjing使用thonny烧录MicroPython固件失败，点亮LED灯 数码管显示数字 esp32 + MicroPython 实现数码管显示数字来源：https://doc.itprojects.c
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