闲来记录下智慧停车场的实现过程（一）

已于 2023-01-06 15:36:38 修改
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分类专栏： ai模型搭建，平台部署课程 文章标签： 深度学习 python pytorch
于 2023-01-06 15:35:52 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/monk96/article/details/128578734
本文介绍了作者使用Yolov5进行物体检测，LPRnet进行车牌识别，以及QT软件构建界面的智慧停车场项目。详细讲述了数据集的处理、模型训练以及基本界面的操作，并提供了相关资源链接。

文章目录

说明

好久没更新博客内容了， 今天来记录下自己做的停车场项目

项目说明

  • 物体检测运用了yolov5 的框架进行训练
  • 车牌识别运用了LPRnet进行识别
  • 界面用了QT软件进行制作

链接说明：
Yolov5 github
https://github.com/ultralytics/yolov5

LPRNet 地址：
https://github.com/sirius-ai/LPRNet_Pytorch

本项目完整地址：
https://github.com/cdmstrong/bullet_yolov5

数据集说明

下载训练数据集
https://download.youkuaiyun.com/download/monk96/87368234
下载完是这样的

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