如何用yolov5 做个闯红灯监控的智能交通系统（1）

已于 2022-10-26 16:20:33 修改
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分类专栏： ai模型搭建，平台部署课程 文章标签： 目标检测 深度学习 人工智能
于 2022-07-25 15:23:44 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/monk96/article/details/125974147
本文介绍了如何利用yolov5和deepsort算法构建智能交通系统，进行闯红灯监控。首先从下载小视频开始，然后通过yolov5进行目标检测，包括行人、头盔和红绿灯，接着应用deepsort进行目标跟踪。同时，文章讨论了红绿灯状态判断和头盔佩戴检测的方法，最后展示了系统如何抓拍闯红灯行为。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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闲聊

  • 前几天骑电瓶车被厦门交警抓拍了，发了一条短信给我，××××××，您于×月×号，没带头盔，
  • 请文明安全出行，感慨科技越来越厉害了，我就想这东西咱能不能自己整一个，马上安排上。

效果

演示地址https://www.bilibili.com/video/BV1pe4y1Q7zP?spm_id_from=333.999.0.0

代码地址
https://github.com/cdmstrong/traffic-light

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