新鲜出炉的 yoloV5可视化实战项目（1）

已于 2022-10-26 16:24:48 修改
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分类专栏： ai模型搭建，平台部署课程 文章标签： 深度学习 yolo
于 2022-07-20 15:46:07 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/monk96/article/details/125892025
本文记录了一次使用YoloV5进行目标检测的实战经历，包括项目背景、展示效果、代码改装、可视化界面制作以及关键函数讲解。通过PyQT5创建界面，并实现了视频和摄像头的实时目标检测，详细代码已上传至GitHub。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

闲谈

  • 了解到目标检测算法，越来越觉得有意思，希望能做一些更有趣的东西，发现yolov5是个非常牛逼的框架，做点东西实践下，顺便记录下学习的历程，方便复习。

  • 可以到官网下载版本， 目前已更新到v7版本，我们还是用v5版本

  • 本项目的代码已上传至github点击前往

  • 如遇到问题或疑问，可以直接留言或私信

  • 祝大家学习愉快

展示效果

B站效果展示

开始

在这里插入图片描述

  • 一般官网的代码会比较完整，需要做一些修改才能符合我们的需求</
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