opencv 的腐蚀效果（3）

原创 已于 2022-07-09 15:54:53 修改 · 334 阅读 · 0 ·
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#opencv #计算机视觉

于 2022-07-04 22:52:05 首次发布
本文详细介绍了图像处理中腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度运算、礼帽及黑帽等基本运算原理及其应用效果。通过对比不同运算间的区别，帮助读者理解并掌握这些核心概念。

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参考唐博士视频课程

腐蚀 erode

  • 相当于细菌吃苹果 ：周围的黑色点越多，白色就容易被侵蚀。
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分别迭代三次的效果对比

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膨胀效果dilate

与腐蚀为逆操作：相当于把白色同化为黑色的过程
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开运算

先腐蚀，再膨胀cv.MORPH_OPEN(膨胀，开扩疆土，称为膨胀）

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闭运算

先膨胀后腐蚀（后缩缩）

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梯度运算

得到膨胀和腐蚀的相差结果 = 膨胀- 腐蚀

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  • 效果
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礼帽

相当于 原始图 - 开运算= 原始图 - 不带刺的 = 带刺的面积

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黑帽

闭运算 - 原始输入 = 膨胀刺 - 刺 = 原始图膨胀的大小，具体看需求

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【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 腐蚀与膨胀
Ceylan__的博客
05-10 3935
形态学腐蚀膨胀操作是形态学的基本操作，常用于图形处理方面，实现了对目标像素点进行拓展的目的。从数学角度来讲，腐蚀膨胀操作就是将图像或者图像的一部分（称之为核A）与核（称之为核B）进行卷积。
【OpenCV C++20 学习笔记】腐蚀和膨胀
最新发布
TeamLee的博客
07-31 992
简单介绍OpenCV中的膨胀和腐蚀的原理及操作
opencv35-形态学操作-腐蚀cv2.erode()
小海聊智造
08-03 3861
形态学，即数学形态学（Mathematical Morphology），是图像处理过程中一个非常重要的研 究方向。形态学主要从图像内提取分量信息，该分量信息通常对于表达和描绘图像的形状具有 重要意义，通常是图像理解时所使用的最本质的形状特征。例如，在识别手写数字时，能够通过形态学运算得到其骨架信息，在具体识别时，仅针对其骨架进行运算即可。形态学处理在视觉检测、文字识别、医学图像处理、图像压缩编码等领域都有非常重要的应用。
OpenCV——图像腐蚀与膨胀
1900的博客
12-01 973
OpenCV——图像腐蚀与膨胀
OpenCV——膨胀与腐蚀
保持一颗敬畏之心，简单地调用C++，适当地向C++妥协，让以后的自己看懂代码，让别人看懂代码。
02-02 4378
目录前言正文腐蚀 erode函数erodegetStructuringElement膨胀 dilate函数dilate代码参考 前言 在OpenCV中,膨胀和腐蚀是基本的形态学操作,膨胀是使用像素邻域内的局部极大运算来膨胀一张图片,腐蚀是使用像素邻域内的局部极小运算来腐蚀一张图片,二者是一对相反的操作,但是都是对图像中的白色部分(高亮部分)而言的,膨胀用dilate()函数,腐蚀用erode()函数。 正文 腐蚀 erode 效果图 可以很明显的看到被腐蚀了。 函数 erode erode( InputA
OpenCV 形态学腐蚀
ETNthrough的博客
01-16 2736
1、基本概念 腐蚀与膨胀是一对相反的操作，所以腐蚀就是求全局最小值的操作。 腐蚀（erode）是求局部最小值的操作。从数学角度讲，膨胀或腐蚀操作就是将图像（或图像的一部分区域，称之为A）与核（称之为B）进行卷积。核B与图形卷积，即计算核B覆盖的区域的像素点的最小值，并把这个最小值赋值给参考点指定的像素。这样就会使图像中的高亮区域逐渐减小，如图所示，这就是膨胀操作的初衷。 核可以是任何形状和大小，它...
OpenCV3学习笔记——腐蚀与膨胀解析(C++)
凝望，划过星空的博客
06-12 3813
OpenCV3学习笔记——腐蚀与膨胀解析 我们知道，图像的像素值越大的地方，图像越亮，而腐蚀和膨胀就是求图像像素局部最小值和局部最大值的过程 膨胀（dilate）：就是对图像的高亮部分进行膨胀，相当于高亮部分的领域扩张 腐蚀（erode）：就是对图像的高亮部分的侵蚀，也就是经过腐蚀操作之后图像的高亮部分变得更少了 1.膨胀与腐蚀的原理： 首先，在腐蚀与膨胀的操作过程中，我们得给出一个核窗口，它有一...
基于OpenCV 的图像腐蚀操作
12-25
4. **iterations**：腐蚀操作的迭代次数，增加此值可以使腐蚀效果更明显。 5. **borderType**：处理图像边缘的方式，常见的选项有BORDER_CONSTANT（填充固定值）、BORDER_REPLICATE（复制边缘像素）等。 6. **...
C++与opencv自己实现腐蚀和膨胀函数.zip
10-31
本项目“C++与opencv自己实现腐蚀和膨胀函数”着重讲解了如何利用C++语言和OpenCV库来手动实现二值图像和灰度图像的形态学操作，包括腐蚀和膨胀。 首先，我们要理解腐蚀和膨胀的基本概念。腐蚀操作是用一个小的结构...
Opencv3.0之【3】图像腐蚀.rar
07-07
在提供的压缩包"Opencv3.0之【3】图像腐蚀.rar"中，很可能包含了实现上述操作的源代码示例。这些示例可以帮助初学者直观地理解腐蚀操作的效果，并提供实践机会。通过运行和调试这些代码，学习者可以更深入地掌握...
OpenCV-腐蚀cv::erode
翟天保的博客
05-21 1万+
函数原型：void erode( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel,Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,int borderType = BORDER_CONSTANT,const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );
cv形态学运算--腐蚀和膨胀
Cris_Wang7的博客
11-01 1380
基于 OpenCV 的图像形态学处理 - 膨胀，腐蚀，开运算，闭运算. 涉及到的 OpenCV 函数 -cv2.erode()，cv2.dilate()，cv2.morphologyEx() 膨胀和腐蚀是图像形态学的两个基本操作. 典型应用是在二值图像中的使用，是很多识别技术中重要的中间处理步骤. 在灰度图像中根据阈值同样可以完成膨胀与腐蚀操作. 1. 原理 二值图像fx,y的膨胀操作，类似于对图像的卷积操作. 需要有个 kernel 操作矩阵，类似于卷积核filters,kernel，常见的是 ..
opencv图像形态学操作(腐蚀+膨胀)
cyj5201314的博客
03-18 561
图像腐蚀 黑色区域变大 腐蚀的效果是把图片"变瘦"，其原理是在原图的小区域内取局部最小值。这个核也叫结构元素，因为形态学操作其实也是应用卷积来实现的,结构元素可以是矩形/椭圆/十字形，可以用cv2.getStructuringElement()来生成不同形状的结构元素，比如：kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5)) # 矩形结构 kernel image = imread('image.jpg') show(image.
基于python的opencv图像形态学处理（图像腐蚀与膨胀操作以及礼帽与黑帽）
weixin_62343847的博客
01-20 3395
腐蚀与膨胀 图像的腐蚀与膨胀互为逆向操作，通常用于处理二值图像（黑白图，以黑色为底面背景），因此需要先进行二值化处理，腐蚀和膨胀通俗的理解就是，在指定大小的卷积核内，如果该卷积核内全为黑色或全为白色，则该卷积核内像素值不变，但若是既有黑色又有白色，即在图像边缘处，那么膨胀操作则会将该卷积核内所有白色像素点都赋值变为黑色，以此将图像向内腐蚀掉一圈，而膨胀操作则相反，会将卷积核内的黑色像素点赋值成2白色，以此让图像膨胀一圈。 礼帽与黑帽 礼帽：将图像先进行开运算，再以原始图像减去开运算的结果，我们就可以得
【OpenCV入门教程之十】 形态学图像处理（一）：膨胀与腐蚀
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【浅墨的游戏编程Blog】毛星云（浅墨）的专栏
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形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中指的形态学，往往表示的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。 数学形态学（Mathematical morphology） 是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括：二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。
opencv学习笔记（十）-图像腐蚀与腐蚀
孤旅人。。。的博客
09-23 7651
相关概念：腐蚀：删除对象边界某些像素。结构元素设有两幅图象B，X。若X是被处理的对象，而B是用来处理X的，则称B为结构元素(structure element)，又被形象地称做刷子。结构元素通常都是一些比较小的图象。+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++腐蚀
openCV从零开始：2、图像腐蚀
huorjy的博客
09-09 1125
图像腐蚀，即用图像中的暗色部分“腐蚀”掉图像中的高亮部分。 在使用图像腐蚀函数之前，我们还需要了解 getStructuringElement 函数 函数原型 Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor = Point(-1, -1)); 其中这个函数的第一个参数表示内核的形状，有三种形状可以选择。 矩形...
opencv学习笔记（二） 图像腐蚀和膨胀
Lightismore的博客
03-24 6245
1概念 1.1 腐蚀跟膨胀是最基本的形态学运算 1.2 腐蚀跟膨胀是对图像的白色的部分（亮光部分）进行操作 1.3 腐蚀是对亮光部分进行腐蚀 拥有比原图更小的亮光部分 1.4 膨胀是对亮光部分进行膨胀 拥有比原图更大的亮光部分 这里有一个误区 假如说在图片上的一个字，很多人都会认为膨胀是将图片上的字进行膨胀放大实则不然 可以看到膨胀是将图片上的亮色区域进行放大，字就会变得更小，结构体够大的情况下，字就会看不见了** 可以看到腐蚀是将图片上的亮色区域进行放小，字就会变得更大。 2 膨胀 1.先看膨胀函数
Open_Cv 膨胀与腐蚀
qq_43296197的博客
09-19 1109
import cv2 as cv import numpy as np #图像形态学1 膨胀(dilate)与腐蚀 是灰度与二值图像处理中的重要手段 数学集合论和拓扑集合的基础上发展起来 #膨胀(dilate)与腐蚀(erode) 最值滤波（3*3模板？） #膨胀 3*3模板中的最大值替换中心像素 腐蚀 3*3模板中的最小值替换中心像素 #膨胀的作用 对象大小增加一个像素(3x3) 平滑对象边...
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