cv中各种滤波的用法opencv（2）

原创 已于 2022-07-09 15:54:39 修改 · 250 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#opencv #人工智能 #计算机视觉

于 2022-07-04 22:26:04 首次发布
本文详细介绍了图像处理中常用的滤波技术，包括均值滤波、方框滤波、高斯滤波及中值滤波等。每种滤波方法的特点及应用场景都有涉及，并提供了直观的比较方式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

滤波的概念

类似卷积核的处理方式，运用各种核的处理方式进行过滤

均值滤波

  • 对所有的数值进行求和，得到平均数，替代原有的值。

在这里插入图片描述

方框滤波

  • 对所有的数值进行求和，不同的是多了一个归一化的参数normalize， 写false不求平均，会变成所有的值都变成255，过度曝光
    在这里插入图片描述

高斯滤波

  • 对所有的值进行一个高斯分布处理，即越靠近中心的点的权重越高，远离的点权重越低。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

中值滤波

  • 就是进行所有的点取中值
    在这里插入图片描述

一次查看多个滤波效果

在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

东哥aigc

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值