cv中各种滤波的用法opencv(2)

本文详细介绍了图像处理中常用的滤波技术,包括均值滤波、方框滤波、高斯滤波及中值滤波等。每种滤波方法的特点及应用场景都有涉及,并提供了直观的比较方式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

滤波的概念

类似卷积核的处理方式,运用各种核的处理方式进行过滤

均值滤波

  • 对所有的数值进行求和,得到平均数,替代原有的值。

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方框滤波

  • 对所有的数值进行求和,不同的是多了一个归一化的参数normalize, 写false不求平均,会变成所有的值都变成255,过度曝光
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高斯滤波

  • 对所有的值进行一个高斯分布处理,即越靠近中心的点的权重越高,远离的点权重越低。
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中值滤波

  • 就是进行所有的点取中值
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一次查看多个滤波效果

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