a string intern pool,new string 存贮

本文详细探讨了Java中String对象的intern方法使用原理及应用场景,通过具体示例解释了String常量池的工作机制,以及如何利用intern方法进行内存优化。

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equals():java 自带的类是内容比较,但是如果是自己写的类默认是对象地址比较,所以还需要重写equals()方法。

一、实现方法

1、自动成为a string intern pool的一员:

             1、An String literal value            

             2、编译时常量,不包括表达式中含有变量。

                  1》当表达式中只有字母或汉字时

                  2》final string

            3、wrapping object(intbetween −128 and 127) can be interned

     保证两个转换时,用的是同一个数据。

     int i=5; Integer i1=new Integer(i);

2、需自己调用方法:当调用方法时,jvm看池中如果没有,则放入,有,则直接返回intern池中地址。

        1、all compile-time constant strings 

              默认并没有放入 intern pool 池中

             String str4 = str1 + str2;  str4.intern();

        2、 String str5 = new String("ab");
          str5.intern() :

二、例子   

1、编译时常量,但是表达式中含有变量字符

     String str1 = "a";  

    String str2 = "b";

    String str3 = "ab";
    String str4 = str1 + str2;
    String str5 = new String("ab");
     

 1》str1,str2 ,str3 :String literal 值,

 2》str4 :编译常量含有变量str1 

 3》str5 :一个对象,存放地址。

        str5.intern() :在intern池中找“ab”,找到则返回"ab" 在池中的地址,没则复制一个放入池中。

  4》equals:俩字符串内容相比

       ==:是字符串所在地址比较


    System.out.println(str5.equals(str3));//内容比较
    System.out.println(str5 == str3);
    System.out.println(str5.intern() == str3);
   System.out.println(str5.intern() == str4);    


    得到的结果:    true   false   true   false

   第一、str5.equals(str3)这个结果为true,因为内容比较。

  第二、str5=05,str3=03 地址不等

  第三、str5.intern()=03=str3=03 地址相等

  第四、str5.intern()=03,str4=04 地址不相等

2、编译时常量,表达式只含字符(本地变量d)和表达式含有变量字母(本地变量f)

String a = new String("ab");
String b = new String("ab");
String c = "ab";
String d = "a" + "b";//编译时常量
String e = "b"; //这是 a string intern pool 的一员。
String f = "a" + e; //编译时常量

 1》c,e:String literal 值,

 2》d,f:编译常量

    d:表达式中是纯字符(值会直接放入到Intern() 池中)

    f:表达式中带有地址连接e

 3》a,b:一个对象,存放堆地址。

        str5.intern() :在intern池中找“ab”,找到则返回"ab" 在池中的地址,没则复制一个放入池中。

 

System.out.println(b.intern() == a);
System.out.println(b.intern() == c);
System.out.println(b.intern() == d);
System.out.println(b.intern() == f);
System.out.println(b.intern() == a.intern());

运行结果:false true true false true

由运行结果可以看出来,b.intern() == a和b.intern() == c可知:

              1》b.intern() =01 ,a=03 ,地址不等

              2》b.intern() =01,c=01,地址相等

             3》b.intern() =01,d=c=01地址相等

            4》b.intern() =01,f=06 地址不等

           5>b.intern() =01=a.intern()

3、编译时常量,表达式只含final 字符

        String a="hello2";
final String b="hello";
String  c="hello";
       System.out.println(a==b+2);
System.out.println(a==c+2);

true
false



内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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