29、使用Matplotlib、Pandas和Seaborn进行数据可视化

使用Matplotlib、Pandas和Seaborn进行数据可视化

1. 创建示例DataFrame及基础绘图

首先，我们创建一个带有有意义索引的小型DataFrame，用于后续的绘图示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(index=['Atiya', 'Abbas', 'Cornelia',
                         'Stephanie', 'Monte'],
                  data={'Apples':[20, 10, 40, 20, 50],
                        'Oranges':[35, 40, 25, 19, 33]})

这个DataFrame包含了不同人的苹果和橙子的数量信息。接下来，我们可以使用 plot 方法创建不同类型的图表。

1.1 条形图

条形图使用索引作为x轴标签，列值作为条形的高度。我们可以通过设置 kind 参数为 bar 来创建条形图：

import matplotlib.pyplot as plt

color = ['.2', '.7']
df.plot(kind='bar', color=color, figsize=(16,4))
plt.show()

在这个代码中，我们还设置了图形的颜色