利用Matplotlib、Pandas和Seaborn进行数据可视化
1. Matplotlib网格线与属性设置
在Matplotlib中添加网格线的方式比较特别。通常我们可能期望有 get_grid 和 set_grid 方法,但实际上只有 grid 方法,它接受一个布尔值作为第一个参数来开启或关闭网格线。每个坐标轴都有主刻度和次刻度,默认下次刻度是关闭的。 which 参数用于选择哪种类型的刻度有网格线。
示例代码如下:
# 假设已经有了Axes对象ax
ax.grid(True) # 开启网格线
在设置网格线时,还可以设置 linewidth (线宽)、 color (颜色)和 linestyle (线型)等属性,这些都是 Line2D 对象的属性。可以通过 这个链接 查看所有可用属性。
另外, set_ticks 方法接受一个浮点数序列,仅在这些位置绘制刻度线。使用空列表将完全移除所有刻度。
ax.set_ticks([0.2, 0.4, 0.6]) # 设置刻度位置
<
Matplotlib、Pandas与Seaborn数据可视化详解
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



