28、利用Matplotlib、Pandas和Seaborn进行数据可视化

Matplotlib、Pandas与Seaborn数据可视化详解

利用Matplotlib、Pandas和Seaborn进行数据可视化

1. Matplotlib网格线与属性设置

在Matplotlib中添加网格线的方式比较特别。通常我们可能期望有 get_grid set_grid 方法,但实际上只有 grid 方法,它接受一个布尔值作为第一个参数来开启或关闭网格线。每个坐标轴都有主刻度和次刻度,默认下次刻度是关闭的。 which 参数用于选择哪种类型的刻度有网格线。

示例代码如下:

# 假设已经有了Axes对象ax
ax.grid(True)  # 开启网格线

在设置网格线时,还可以设置 linewidth (线宽)、 color (颜色)和 linestyle (线型)等属性,这些都是 Line2D 对象的属性。可以通过 这个链接 查看所有可用属性。

另外, set_ticks 方法接受一个浮点数序列,仅在这些位置绘制刻度线。使用空列表将完全移除所有刻度。

ax.set_ticks([0.2, 0.4, 0.6])  # 设置刻度位置
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