24、数据处理与时间序列分析实战

数据处理与时间序列分析实战

1. 连接 SQL 数据库

想要成为一名优秀的数据分析师，学习 SQL 是必不可少的。因为世界上大部分的数据都存储在支持 SQL 语句的数据库中。在众多关系型数据库管理系统中，SQLite 是最受欢迎且易于使用的之一。

1.1 准备工作

我们将探索 SQLite 提供的 Chinook 示例数据库，该数据库包含一个音乐商店的 11 个数据表。在深入研究关系型数据库时，研究数据库图（有时称为实体关系图）有助于更好地理解表之间的关系。

为了完成后续操作，需要安装 sqlalchemy Python 包。如果你安装了 Anaconda 发行版，该包应该已经可用。 SQLAlchemy 是 pandas 连接数据库的首选工具。

1.2 操作步骤

1. 设置 SQLAlchemy 引擎 ：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///data/chinook.db')

2. 读取数据表 ：使用 read_sql_table 函数读取 tracks 表。