23、Pandas对象合并：方法、操作与应用

Pandas对象合并：方法、操作与应用

在数据处理和分析中，经常需要将多个数据对象进行合并。Pandas提供了多种方法来实现这一目的，如 concat 、 join 和 merge 。下面我们将详细介绍这些方法的使用和区别。

1. 网页表格数据处理

在获取网页表格数据时，通常需要多次调用 read_html 函数才能找到所需的表格。可以使用 match 和 attrs 两个主要参数来指定表格。 match 用于精确匹配表格中的实际文本，而 attrs 用于搜索HTML表格标签开始处的属性。

在读取表格后，由于HTML表格通常不能直接转换为理想的DataFrame，可能会存在列名缺失、多余行和数据对齐问题。可以使用 skiprows 参数跳过指定行， header 参数指定列名的位置。例如：

# 假设步骤8找到表格后
# 跳过某些行
skiprows = [0, 1, 2, 3]
# 指定列名位置
header = 0

在步骤11中，使用 ffill 方法垂直填充缺失值，它是 fillna(method='ffill') 的快捷方式。

步骤13构建了一个函数，用于自动获取任何总统的支持率，前