22、合并 Pandas 对象：方法与应用

合并 Pandas 对象：方法与应用

在数据处理和分析中，经常需要将多个 DataFrame 或 Series 合并在一起。Pandas 提供了多种方法来实现这一目的，如 append、concat、join 和 merge 等。下面将详细介绍这些方法的使用。

1. 向 DataFrame 追加新行

在数据分析中，创建新列比创建新行更为常见，因为新行通常代表新的观测值，数据捕获工作一般由关系型数据库管理系统等其他平台完成。不过，了解如何追加新行仍然是必要的。

1.1 使用 .loc 索引器追加行

可以使用 .loc 索引器向 DataFrame 追加新行。以下是具体步骤：
1. 读取数据集：

import pandas as pd
names = pd.read_csv('data/names.csv')
print(names)

2. 使用列表追加单个行：

new_data_list = ['Aria', 1]
names.loc[4] = new_data_list
print(names)

3. 使用非整数标签追加行：

names.loc['five'] = ['Zach', 3]
print(names)