19、数据整理：将数据重构为整齐的形式

数据整理：将数据重构为整齐的形式

在数据处理过程中，我们常常需要将数据转换为整齐的形式，以便于分析和可视化。本文将介绍如何使用 Pandas 中的一些方法来完成这一任务，包括 melt 、 wide_to_long 、 stack 、 unstack 和 pivot 等方法。

1. 使用 melt 方法整理数据

melt 方法可以将简单的 DataFrame 整理成整齐的形式，其中变量值作为列名。以下是具体的操作步骤：
1. 读取数据集并确定需要转换的列 ：

import pandas as pd
state_fruit2 = pd.read_csv('data/state_fruit2.csv')
state_fruit2

2. 使用 melt 方法进行转换 ：

state_fruit2.melt(id_vars=['State'],
                  value_vars=['Apple', 'Orange', 'Banana'])

3. 重命名转换后的列 ：
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