13、数据处理中的索引对齐与操作

数据处理中的索引对齐与操作

在数据处理过程中，索引对齐是一个重要的概念，它能让不同数据结构之间的操作更加灵活和准确。下面将详细介绍索引对齐在不同场景下的应用及操作方法。

1. 索引爆炸问题

在处理Series数据时，当两个Series的索引不同且进行相加操作时，可能会出现索引爆炸的情况。以下是具体的操作步骤：
1. 读取数据并设置索引 ：

import pandas as pd
employee = pd.read_csv('data/employee.csv', index_col='RACE')
employee.head()

2. 选择列并检查对象是否相同 ：

salary1 = employee['BASE_SALARY']
salary2 = employee['BASE_SALARY']
print(salary1 is salary2)  # 结果为True，说明指向同一对象
# 为了得到新的副本，使用copy方法
salary1 = employee['BASE_SALARY'].copy()
salary2 = employee['BASE_SALARY'].copy()
print(salary1 is salary2)  # 结果为False

3. 对一个Series的索