12、布尔索引与索引对齐：数据处理技巧揭秘

布尔索引与索引对齐：数据处理技巧揭秘

布尔索引

布尔索引是数据处理中常用的技巧，它允许我们根据特定条件筛选数据。下面将详细介绍布尔索引的多种应用场景及操作方法。

数据上限与下限处理

在处理数据时，有时需要对数据设定上限和下限。例如，对于演员的Facebook点赞数，可能存在一些异常值，需要对其进行处理。

import pandas as pd
import numpy as np

# 示例数据
data = {
    'Pirates of the Caribbean: At World's End': 20000.0,
    'Spectre': 11000.0,
    'The Dark Knight Rises': 20000.0,
    'Star Wars: Episode VII - The Force Awakens': 300.0
}
fb_likes = pd.Series(data)

# 使用where方法设定上下限
fb_likes_cap = fb_likes.where((fb_likes >= 300) & (fb_likes <= 20000), 300)

# 使用clip方法实现相同功能
fb_likes_cap2 = fb_likes.clip(lower=300, upper=20000)

# 检查两种方法结果是否相同
print(fb_likes_cap2.equals(fb_likes_cap))

通过 where 方法和 clip