5、Pandas DataFrame 操作全解析

Pandas DataFrame 操作全解析

1. Pandas 基础操作

在数据处理中，我们经常需要对数据进行各种计算和操作。以电影数据集为例，我们可以进行如下操作：
- 计算演员点赞占比 ：计算演员总 Facebook 点赞数在整个演员阵容总点赞数中的占比，并验证该占比在 0 到 1 之间。

movie['pct_actor_cast_like'] = (movie['actor_total_facebook_likes'] / movie['cast_total_facebook_likes'])
print((movie['pct_actor_cast_like'].min(), movie['pct_actor_cast_like'].max()))

设置电影标题为索引，输出该占比列的前几个值：

print(movie.set_index('movie_title')['pct_actor_cast_like'].head())

• 插入新列 ：可以使用 insert 方法在指定位置插入新列。例如，计算每部电影的利润（票房减去预算），并将其插入到 gross 列之后。

profit_index = movie.columns.