3、Pandas基础操作全解析

Pandas基础操作全解析

1. 引言

在数据处理和分析领域，pandas 是一个强大且广泛使用的库。为了更好地利用 pandas 进行数据分析，我们需要深入了解其核心数据结构——Series 和 DataFrame。本文将详细介绍 pandas 的基础操作，包括剖析 DataFrame 的结构、访问其主要组件、理解数据类型、选择单列数据、调用 Series 方法等内容。

2. 剖析 DataFrame 的结构

在深入使用 pandas 之前，了解 DataFrame 的组件是很有必要的。从表面上看，pandas DataFrame 在 Jupyter Notebook 中的输出就像一个普通的表格，由行和列组成。但实际上，它隐藏着三个重要组件：索引（index）、列（columns）和数据（values）。

2.1 操作步骤

1. 读取数据集 ：使用 read_csv 函数读取电影数据集，并使用 head 方法显示前五行。

import pandas as pd
movie = pd.read_csv('data/movie.csv')
movie.head()

2. 分析 DataFrame 的结构 ：通过 head 方法输出的结果，我们可以看到索引和列的输出以粗体显示，便于识别。索引和列分别为 Da