Perl编程实践:从基础到高级编程示例

Perl编程实践教程

1、编写一个“Hello, world”程序并使其运行,可将程序命名为ex1 - 1。

以下是“Hello, world”程序示例:

#!/usr/bin/perl
print "Hello, world!\n";

你可以将其保存为 ex1-1 。若在 Unix 系统上,还需使用以下命令使其可执行:

chmod a+x ex1-1

然后通过以下命令运行:

./ex1-1

2、运行以下程序,看看它会输出什么。你能看出它是如何改变命令输出的吗?程序内容为:print “Enter a string: “; $str = ; print “Enter a number of times: “; chomp($num = ); $result = $str x $num; print “The result is:$result”;

运行该程序后,它会提示用户输入一个字符串和一个数字。程序会将字符串重复指定的次数,并输出结果。该程序改变命令输出的方式在于它接收用户输入,并根据输入生成特定的输出,而不是直接输出固定的内容。

3、编写一个程序,计算半径为 12.5 的圆的周长。圆的周长是 2π 乘以半径(约为 2 乘以 3.141592654)。

#!/usr/bin/perl -w
$pi = 3.141592654;
$circ = 2 * $pi * 12.5;
print "The circumference of a circle of radius 12.5 is $circ.\n";

4、编写一个程序,提示并接受程序运行者输入的半径,然后计算并输出该半径对应的圆的周长。如果用户输入半径为12.5,程序应能正确计算出相应的圆周长。

以下是实现该功能的代码:

$pi = 3.141592654;
print "What is the radius? ";
chomp($radius = <STDIN>);
$circ = 2 * $pi * $radius;
print "The circumference of a circle of radius $radius is $circ.\n";

这段代码提示用户输入半径,读取输入并去除换行符,然后计算并输出圆的周长。如果用户输入 12.5 ,将得到相应的圆周长结果。

5、编写一个程序,让用户输入圆的半径,若用户输入的半径小于零,程序报告的圆周长将为零,而不是负数。

可在计算圆周长的程序里添加条件判断,当用户输入的半径小于零时,直接将圆周长设为零。以下是示例代码(Python 语言):

import math
radius = float(input("请输入圆的半径: "))
if radius < 0:
    circumference = 0
else:
    circumference = 2 * math.pi * radius
print("圆的周长是: ", circumference)

6、编写一个程序,提示用户输入两个数字(分别在两行输入),并输出这两个数字的乘积。

以下是实现该功能的Perl代码:

print "Enter first number: ";
chomp($one = <STDIN>);
print "Enter second number: ";
chomp($two = <STDIN>);
$result = $one * $two;
print "The result is $result.";

上述代码中,首先提示用户输入第一个数字,使用 chomp 函数去除输入末尾的换行符后存储在变量 $one 中,接着提示用户输入第二个数字,同样去除换行符后存储在变量 $two 中,最后计算两数的乘积并存储在 $result 中,将结果输出。

7、编写一个程序,逐行读取一系列数字,直到输入结束,然后根据下面给出的人员姓名列表,为每个输入的数字打印对应的人员姓名。(将这个姓名列表硬编码到你的程序中,即它应该出现在程序的源代码里)。例如,如果输入的数字是 1、2、4 和 2,输出的姓名应该是 fred、betty、dino 和 betty。姓名列表为:fred betty barney dino wilma pebbles bamm - bamm

以下是一个Python实现的示例代码:

name_list
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
内容概要:本文全面介绍了C#全栈开发的学习路径与资源体系,涵盖从基础语法到企业级实战的完整知识链条。内容包括C#官方交互式教程、开发环境搭建(Visual Studio、VS Code、Mono等),以及针对不同应用场景(如控制台、桌面、Web后端、跨平台、游戏、AI)的进阶学习指南。通过多个实战案例——如Windows Forms记事本、WPF学生管理系统、.NET MAUI跨平台动物图鉴、ASP.NET Core实时聊天系统及Unity 3D游戏项目——帮助开发者掌握核心技术栈与架构设计。同时列举了Stack Overflow、Power BI、王者荣耀后端等企业级应用案例,展示C#在高性能场景下的实际运用,并提供了高星开源项目(如SignalR、AutoMapper、Dapper)、生态工具链及一站式学习资源包,助力系统化学习与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,工作1-3年的研发人员,尤其是希望转型全栈或深耕C#技术栈的开发者; 使用场景及目标:①系统掌握C#在不同领域的应用技术栈;②通过真实项目理解分层架构、MVVM、实时通信、异步处理等核心设计思想;③对接企业级开发标准,提升工程能力和实战水平; 阅读建议:此资源以开发简化版Spring学习其原理和内核,不仅是代码编写实现也更注重内容上的需求分析和方案设计,所以在学习的过程要结合这些内容一起来实践,并调试对应的代码。
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