7、亚马逊SageMaker自动化机器学习与内置算法实践

亚马逊SageMaker自动化机器学习与内置算法实践

1. 亚马逊SageMaker Autopilot简介

亚马逊SageMaker Autopilot让初学者和高级用户都能轻松构建、训练和优化机器学习模型。以下是使用SageMaker Autopilot SDK训练模型的详细步骤：

1.1 启动Autopilot作业

total_job_runtime_in_seconds = 3600
# 启动Autopilot作业，传入训练集位置，关闭日志，设置为非阻塞调用
auto_ml_job.fit(inputs=s3_input_data, logs=False, wait=False)

1.2 监控作业状态

在作业运行期间，可以使用 describe_auto_ml_job() API监控其进度：

from time import sleep
job = auto_ml_job.describe_auto_ml_job()
job_status = job['AutoMLJobStatus']
job_sec_status = job['AutoMLJobSecondaryStatus']
if job_status not in ('Stopped', 'Failed'):
    while job_status in ('InProgress') and job_sec_status in ('AnalyzingData'):