27、自主智能系统与数据挖掘的融合：代理技术的新篇章

自主智能系统与数据挖掘的融合：代理技术的新篇章

1. 引言

在当今快速发展的信息技术领域，自主智能系统（AIS）和数据挖掘（DM）已经成为两个备受瞩目的研究方向。自主智能系统旨在构建能够自主感知、学习和适应环境变化的智能体，而数据挖掘则致力于从海量数据中提取有价值的信息。两者的结合为智能代理的发展带来了新的机遇。本文将探讨如何通过数据挖掘技术提升智能代理的能力，特别是在多智能体系统（MAS）中的应用。

2. 自主智能系统概述

自主智能系统是指那些能够自主运作、学习并适应环境变化的智能体。这些系统通常由多个智能体组成，每个智能体都具备感知、推理、决策和行动的能力。根据其应用领域，自主智能系统可以分为以下几类：

• 工业控制系统 ：用于工厂自动化、生产调度等场景。
• 社会技术系统 ：如智慧城市、智能家居等。
• 军事应用 ：如无人作战车辆、无人机等。
• 科学研究 ：如太空探测、深海探险等。

2.1 智能体的特性

智能体具有以下几个重要特性：

• 主动性 ：智能体能够在没有外界指令的情况下自主启动任务。
• 协作性 ：智能体之间可以相互协作，共同完成复杂任务。
• 学习性 ：智能体可以从过往经验中学习，