25、自主智能系统中的数据挖掘与代理技术融合

自主智能系统中的数据挖掘与代理技术融合

1 引言

自主智能系统（AIS）是近年来新兴的一个研究领域，它结合了人工智能多个领域的最新进展，尤其是多智能体系统（MAS）和数据挖掘（DM）。这些系统不仅能够处理复杂的任务，还能通过数据挖掘技术从大量数据中提取有价值的信息，从而改进系统的智能化水平。本文将深入探讨如何通过数据挖掘技术提升代理的智能性，并介绍一些实际应用案例。

2 自主智能系统概述

自主智能系统是一种能够独立完成特定任务的智能系统，它通常由多个智能代理组成，每个代理都有自己的感知、决策和行动能力。这些代理可以协同工作，以实现更复杂的功能。在实际应用中，AIS已经被广泛应用于供应链管理、环境监测等多个领域。

2.1 多智能体系统（MAS）

多智能体系统是指由多个智能代理组成的系统，这些代理能够相互通信、协作以解决问题。MAS的核心在于代理之间的交互和协作机制，这些机制使得系统能够处理复杂的任务。以下是MAS的主要特点：

• 分布式处理 ：每个代理负责处理一部分任务，从而提高了系统的整体效率。
• 灵活性 ：代理可以根据环境的变化调整自己的行为，增强了系统的适应性。