三维重建SFM
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黑糖梅子酒
劳动创造幸福，实干成就伟业。
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从多张图片重建3D模型（瞎七瞎八写了好多）
1.主要流程1.1 SIFT：计算图片每个像素点的特征（常见的用SIFT算子）1.2 SFM：对多张图片像素做匹配对应，通过上步得到的特征，从而估计相机参数，得到稀疏的3D信息1.3 CMVS/PMVS：根据上步得到的相机参数，做稠密重建，得到点云1.4 对上步的点云做后处理，得到网格，去除噪声点等。2.使用源码完成1.1和1.2流程可以使用Bundler（实现SF原创 2017-10-23 14:28:15 · 30759 阅读 · 3 评论 -
linux下使用Bundler + CMVS-PMVS进行三维重建
linux下使用Bundler + CMVS-PMVS进行三维重建原创 2017-11-06 09:50:42 · 5005 阅读 · 5 评论 -
Windows下使用VisualSFM + CMVS/PMVS + MeshLab进行三维重建
Windows下使用VisualSFM + CMVS/PMVS +MeshLab进行三维重建参考文档：VisualSFM和Meshlab实现三维重建过程：http://planckscale.info/tag/visualsfm/（十分感谢）数据集：三维重建数据集：http://vision.ia.ac.cn/zh/data/index.html一、简介要想了解原创 2017-11-06 10:05:27 · 45634 阅读 · 59 评论