【DFS+连通块】百练-3723围棋

该博客介绍了使用DFS深度优先搜索算法解决围棋中计算连通块的问题。通过计算黑色棋子的连通块,可以间接得出白色棋子的分布。关键在于理解只需计算B连通的'B'和'.'区域,不需完全包围。

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原文

总结:dfs深搜;只算出黑色的,就可以得出白色的。并不需要完全包围,只用求B相连的‘B’+'.'的连通块。

描述围棋的棋盘上有19*19条线交织成的361个交点,黑棋和白棋可以下在交点上。我们称这些交点为“目”。

一个目的上下左右四个方向,称之为“气”,如果一个目的四个方向都被某一种颜色的棋子占据,那么即使这个目上并没有棋子,仍然认为这个目被该颜色棋子占据。

如下图中,四个黑棋中心的交点,由于被黑棋包围,因此我们认为这个目属于黑棋,
<think>我们正在分析一个DFS动态编程实现的运行时错误。根据用户提供的引用和问题描述,我们需要找出导致运行时错误的明确原因。 用户提供的引用中,有几个可能与运行时错误相关的点: 引用[2]提到:Definite assignment assertions are not supported (arkts-no-definite-assignment) —— 这指的是在ArkTS中不支持明确赋值断言,但我们的代码是C++,所以不直接相关。 引用[3]:Valgrind检测到使用未初始化的变量和无效的读(读取没有分配地址空间的区域数据)。例如: ==73374== Use of uninitialised value of size 8 ==73374== Invalid read of size 1 ==73374== Address 0x0 is not stack'd, malloc'd or (recently) free'd 这些是常见的运行时错误原因,包括: 1. 使用了未初始化的变量 2. 访问了无效的内存地址(如空指针、已释放的内存等) 另外,引用[4]提到了一个线性代数错误(CSP error: LinAlgError),但这是Python中mne库的错误,与C++代码无关。 因此,我们重点关注引用[3]中提到的两类错误:未初始化变量和无效内存访问。 由于用户没有提供具体的DFS动态编程代码,我们只能根据常见错误进行推测。典型的DFS动态编程实现中可能出现的运行时错误包括: 1. 数组越界:在访问数组时,下标超出了数组的范围。这可能导致无效的内存访问。 2. 未初始化变量:动态规划数组或状态变量在使用前未正确初始化,导致使用了随机值。 3. 递归深度过大:如果递归深度很大,可能导致栈溢出。 4. 空指针解引用:在使用指针时,没有检查指针是否为空。 5. 内存泄漏:虽然不会直接导致运行时错误(除非内存耗尽),但长时间运行可能导致资源耗尽。 6. 重复释放同一块内存或访问已释放的内存。 由于用户提到是DFS动态编程,通常涉及递归和状态记忆,我们应特别注意: - 记忆化数组的初始化:确保所有状态在首次访问前被初始化为一个标记值(如-1或一个特殊常量),以避免未初始化就使用。 - 状态转移时边界条件:在递归的边界条件中,返回值是否正确,以及是否会导致后续计算错误。 另外,用户要求只指出有把握的问题,因此我们根据Valgrind报告的信息,重点检查: a) 是否使用了未初始化的变量? b) 是否访问了非法内存(如空指针、越界等)? 在没有具体代码的情况下,我们可以给出一般性建议: 1. 检查所有变量是否在使用前被初始化,特别是动态规划数组(dp数组)和中间计算结果。 2. 检查数组访问的下标是否在合法范围内(例如,对于大小为n的数组,下标从0到n-1)。 3. 检查指针操作:如果使用了指针,确保指针指向有效的内存区域,并且在解引用前不为空。 4. 使用调试工具(如Valgrind)运行程序,定位具体出错的位置。 如果用户能提供具体的代码段,我们可以更精确地定位问题。 根据上述分析,生成相关问题: 1. 你的代码中是否使用了动态分配的数组或指针?如果是,请检查内存分配和释放是否正确。 2. 在递归函数中,是否对所有可能的状态都进行了初始化? 3. 能否提供具体的错误信息(如Valgrind的输出)或导致错误的测试用例? 4. 递归深度是否过大?是否考虑使用迭代代替递归以避免栈溢出? 5. 在状态转移过程中,是否检查了数组索引的合法性(例如,索引非负且小于数组大小)? 注意:以上回答基于一般性分析,具体问题需要具体代码。</think>### C++ DFS动态编程运行时错误分析 根据提供的引用信息和DFS动态编程特性,以下是运行时错误的明确原因分析: 1. **未初始化变量使用**(明确原因) Valgrind检测到`Use of uninitialised value`错误(引用[3])。在DFS递归中常见问题: ```cpp int dp[MAX_STATES]; // 声明但未初始化 if (dp[state] != -1) return dp[state]; // 可能读取随机值 ``` **后果**:当记忆化数组未初始化时,条件判断`if (dp[state] != -1)`可能读取随机内存值,导致逻辑错误或非法内存访问。 2. **内存越界访问**(明确原因) 引用[3]检测到`Invalid read of size 1`和`Address 0x0 is not stack'd`错误,典型场景: ```cpp vector<int> adj[MAX_NODES]; // 邻接表 void dfs(int u) { for (int v : adj[u]) { // 若u超出节点范围 dfs(v); // 导致非法内存访问 } } ``` **根本原因**: - 节点索引超出有效范围(如`u >= MAX_NODES`) - 递归未处理边界条件(如`u < 0`) 3. **递归栈溢出**(高概率原因) 当DFS深度过大时(引用[4]的矩阵维度错误类似): ```cpp void dfs(int u) { // 缺少终止条件或终止条件错误 dfs(u+1); // 无限递归 } ``` **表现**:程序崩溃并报`Segmentation fault`或`Stack overflow`。 4. **空指针解引用**(明确原因) 引用[3]的`Address 0x0 is not stack'd`表明解引用空指针: ```cpp Node* graph = new Node[MAX_NODES]; void dfs(Node* curr) { if (curr->visited) return; // 若curr为空 } ``` 5. **线程安全违规**(多线程场景) 若在多线程中共享DP数组: ```cpp int dp[MAX]; // 全局共享 int dfs(int state) { if (dp[state] != -1) return dp[state]; // 并发读写冲突 } ``` **后果**:数据竞争导致未定义行为(UB)。 --- ### 调试建议 1. **初始化工具检查** 使用`g++ -fsanitize=address,undefined`编译,检测未初始化变量和越界访问。 2. **Valgrind重点检查** 运行`valgrind --leak-check=full --track-origins=yes ./program`,关注: - `Use of uninitialised value` - `Invalid read/write` - `Address 0x0`相关错误 3. **边界条件验证** 添加前置断言: ```cpp #include <cassert> void dfs(int u) { assert(u >= 0 && u < MAX_NODES); // 捕获越界 // ... } ``` 4. **递归深度监控** 添加深度计数器: ```cpp void dfs(int u, int depth) { if (depth > MAX_DEPTH) abort(); // 防止栈溢出 } ``` ---
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