【DFS+连通块】百练-3723围棋

最新推荐文章于 2020-04-18 20:56:57 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/momo_mo520/article/details/80824852
该博客介绍了使用DFS深度优先搜索算法解决围棋中计算连通块的问题。通过计算黑色棋子的连通块，可以间接得出白色棋子的分布。关键在于理解只需计算B连通的'B'和'.'区域，不需完全包围。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

原文

总结：dfs深搜；只算出黑色的，就可以得出白色的。并不需要完全包围，只用求B相连的‘B’+'.'的连通块。

描述围棋的棋盘上有19*19条线交织成的361个交点，黑棋和白棋可以下在交点上。我们称这些交点为“目”。

一个目的上下左右四个方向，称之为“气”，如果一个目的四个方向都被某一种颜色的棋子占据，那么即使这个目上并没有棋子，仍然认为这个目被该颜色棋子占据。

如下图中，四个黑棋中心的交点，由于被黑棋包围，因此我们认为这个目属于黑棋，
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DFS入门之二---DFS求连通块
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用DFS求连通块也是比较典型的问题， 求多维数组连通块的过程也称为--“种子填充”。 我们给每次遍历过的连通块加上编号， 这样就可以避免一个格子访问多次。比较典型的问题是”八连块问题“。即任意两格子所在位置相邻（上下左右对角共八个方位），则在一个连通块。典型例题：HDU 1241 Oil Deposits 传送门：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pi...
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百练-3723围棋
QingTC
04-26 299
原文描述围棋的棋盘上有19*19条线交织成的361个交点，黑棋和白棋可以下在交点上。我们称这些交点为“目”。一个目的上下左右四个方向，称之为“气”，如果一个目的四个方向都被某一种颜色的棋子占据，那么即使这个目上并没有棋子，仍然认为这个目被该颜色棋子占据。如下图中，四个黑棋中心的交点，由于被黑棋包围，因此我们认为这个目属于黑棋，黑棋拥有4+1=5目在棋盘的边框地区，只要占据目的三个方向，就可以拥有这...
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shanwenkang的博客
07-10 341
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<think>我们正在分析一个DFS动态编程实现的运行时错误。根据用户提供的引用和问题描述，我们需要找出导致运行时错误的明确原因。 用户提供的引用中，有几个可能与运行时错误相关的点： 引用[2]提到：Definite assignment assertions are not supported (arkts-no-definite-assignment) —— 这指的是在ArkTS中不支持明确赋值断言，但我们的代码是C++，所以不直接相关。 引用[3]：Valgrind检测到使用未初始化的变量和无效的读（读取没有分配地址空间的区域数据）。例如： ==73374== Use of uninitialised value of size 8 ==73374== Invalid read of size 1 ==73374== Address 0x0 is not stack'd, malloc'd or (recently) free'd 这些是常见的运行时错误原因，包括： 1. 使用了未初始化的变量 2. 访问了无效的内存地址（如空指针、已释放的内存等） 另外，引用[4]提到了一个线性代数错误（CSP error: LinAlgError），但这是Python中mne库的错误，与C++代码无关。 因此，我们重点关注引用[3]中提到的两类错误：未初始化变量和无效内存访问。 由于用户没有提供具体的DFS动态编程代码，我们只能根据常见错误进行推测。典型的DFS动态编程实现中可能出现的运行时错误包括： 1. 数组越界：在访问数组时，下标超出了数组的范围。这可能导致无效的内存访问。 2. 未初始化变量：动态规划数组或状态变量在使用前未正确初始化，导致使用了随机值。 3. 递归深度过大：如果递归深度很大，可能导致栈溢出。 4. 空指针解引用：在使用指针时，没有检查指针是否为空。 5. 内存泄漏：虽然不会直接导致运行时错误（除非内存耗尽），但长时间运行可能导致资源耗尽。 6. 重复释放同一块内存或访问已释放的内存。 由于用户提到是DFS动态编程，通常涉及递归和状态记忆，我们应特别注意： - 记忆化数组的初始化：确保所有状态在首次访问前被初始化为一个标记值（如-1或一个特殊常量），以避免未初始化就使用。 - 状态转移时边界条件：在递归的边界条件中，返回值是否正确，以及是否会导致后续计算错误。 另外，用户要求只指出有把握的问题，因此我们根据Valgrind报告的信息，重点检查： a) 是否使用了未初始化的变量？ b) 是否访问了非法内存（如空指针、越界等）？ 在没有具体代码的情况下，我们可以给出一般性建议： 1. 检查所有变量是否在使用前被初始化，特别是动态规划数组（dp数组）和中间计算结果。 2. 检查数组访问的下标是否在合法范围内（例如，对于大小为n的数组，下标从0到n-1）。 3. 检查指针操作：如果使用了指针，确保指针指向有效的内存区域，并且在解引用前不为空。 4. 使用调试工具（如Valgrind）运行程序，定位具体出错的位置。 如果用户能提供具体的代码段，我们可以更精确地定位问题。 根据上述分析，生成相关问题： 1. 你的代码中是否使用了动态分配的数组或指针？如果是，请检查内存分配和释放是否正确。 2. 在递归函数中，是否对所有可能的状态都进行了初始化？ 3. 能否提供具体的错误信息（如Valgrind的输出）或导致错误的测试用例？ 4. 递归深度是否过大？是否考虑使用迭代代替递归以避免栈溢出？ 5. 在状态转移过程中，是否检查了数组索引的合法性（例如，索引非负且小于数组大小）？ 注意：以上回答基于一般性分析，具体问题需要具体代码。</think>### C++ DFS动态编程运行时错误分析 根据提供的引用信息和DFS动态编程特性，以下是运行时错误的明确原因分析： 1. **未初始化变量使用**（明确原因） Valgrind检测到`Use of uninitialised value`错误（引用[3]）。在DFS递归中常见问题： ```cpp int dp[MAX_STATES]; // 声明但未初始化 if (dp[state] != -1) return dp[state]; // 可能读取随机值 ``` **后果**：当记忆化数组未初始化时，条件判断`if (dp[state] != -1)`可能读取随机内存值，导致逻辑错误或非法内存访问。 2. **内存越界访问**（明确原因） 引用[3]检测到`Invalid read of size 1`和`Address 0x0 is not stack'd`错误，典型场景： ```cpp vector<int> adj[MAX_NODES]; // 邻接表 void dfs(int u) { for (int v : adj[u]) { // 若u超出节点范围 dfs(v); // 导致非法内存访问 } } ``` **根本原因**： - 节点索引超出有效范围（如`u >= MAX_NODES`） - 递归未处理边界条件（如`u < 0`） 3. **递归栈溢出**（高概率原因） 当DFS深度过大时（引用[4]的矩阵维度错误类似）： ```cpp void dfs(int u) { // 缺少终止条件或终止条件错误 dfs(u+1); // 无限递归 } ``` **表现**：程序崩溃并报`Segmentation fault`或`Stack overflow`。 4. **空指针解引用**（明确原因） 引用[3]的`Address 0x0 is not stack'd`表明解引用空指针： ```cpp Node* graph = new Node[MAX_NODES]; void dfs(Node* curr) { if (curr->visited) return; // 若curr为空 } ``` 5. **线程安全违规**（多线程场景） 若在多线程中共享DP数组： ```cpp int dp[MAX]; // 全局共享 int dfs(int state) { if (dp[state] != -1) return dp[state]; // 并发读写冲突 } ``` **后果**：数据竞争导致未定义行为（UB）。 --- ### 调试建议 1. **初始化工具检查** 使用`g++ -fsanitize=address,undefined`编译，检测未初始化变量和越界访问。 2. **Valgrind重点检查** 运行`valgrind --leak-check=full --track-origins=yes ./program`，关注： - `Use of uninitialised value` - `Invalid read/write` - `Address 0x0`相关错误 3. **边界条件验证** 添加前置断言： ```cpp #include <cassert> void dfs(int u) { assert(u >= 0 && u < MAX_NODES); // 捕获越界 // ... } ``` 4. **递归深度监控** 添加深度计数器： ```cpp void dfs(int u, int depth) { if (depth > MAX_DEPTH) abort(); // 防止栈溢出 } ``` ---
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