【论文阅读】TextBoxes: A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network

论文标题：TextBoxes: A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network

作者：Minghui Liao, Baoguang Shi, Xiang Bai, Xinggang Wang, Wenyu Liu

Introduction

1. 场景文字识别与传统OCR有区别，场景文字识别需要区别文字与背景的关系，同时光照条件也会影响识别效果。
2. 传统的场景文字识别方法步骤多，很麻烦，TextBoxes提供了一种简单直接的神经网络来解决这个问题。
3. TextBoxes能做到快速而准确的文字识别，可以同时输出文字所在的区域和置信度，并且设计了一些方法来解决识别不同比例的文字的问题。
4. TextBoxes文字检测的结果直接输入到识别模块得出最终的识别结果，识别模块使用的是CRNN方法。
5. 总的来说TextBoxes有以下几个优点：
   
   • End-to-end trainabel neural network for scene text detection.
   • Word spotting/end-to-end recognition framework that effectively combines detection and recognition.
   • High competitive result and computational efficientlyd.

Related works

1. 场景文字识别检测(Scene Text Reading)主要有两个任务，一个是检测，就是将文字所在的地方标记出来；另一个是识别