算法导论学习笔记(一)快速排序及优化

本文介绍了快速排序的原理,包括其伪代码和性能分析。探讨了最坏情况和最好情况的时间复杂度,并提出随机化版本以避免最坏情况。此外,还讨论了快速排序的优化技巧,如尾递归和三数取中划分,以提高算法效率。

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快速排序的描述

快排的伪代码:

QUICK_SORT(A,p,r){
    if p<r
        q = PARTITION(A,p,r)
        QUICK_SORT(A,p,q-1)
        QUICK_SORT(A,q+1,r)
}

初始调用传入的参数是QUICK_SORT(A,1,A.length)。

PARTITION的伪代码:

PARTITION(A,p,r){
    x = A[r];
    i = p-1;
    for j=p to r-1
        if A[j]<=x
            i = i+1
            exchange A[i] with A[j]
    exchange A[i+1] with A[r]
    return i+1
}

算法维持几个指针变量,p和r分别指向数组的首尾元素,i为比基准元素x小的最后一个元素,j为比基准元素大的最后一个元素的下一个。

也就是说,选取A[r]为基准元素(紫色),下标在[p,i]区间的元素(粉色部分)都小于等于基准元素x,下标在[i+1,j-1]区间的元素(绿色部分)都大于基准元素x,下标位于区间[j,r-1]的元素(白色部分)则是还没有被排序的元素。

PARTITION程序需要维持这样几个下标,使程序在执行时一直满足上面的性质。

下面是一个例子:

快速排序的性能

最坏情况划分:最坏情况莫过于每次都产生的是0:(n-1)的划分,此时算法运行时间的递归式为:

T(n)=T(n1)+T(

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