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RSS订阅原创 小白也能学会的机器学习|机器学习类型
在人工智能时代，机器学习作为其核心技术，吸引着无数人的目光。对于刚刚接触机器学习的小白来说，了解机器学习的类型是入门的关键一步。机器学习主要分为三大类型：监督学习、无监督学习和强化学习，它们根据数据是否带有标签以及学习目标的不同而有所区分。接下来，就让我们一起深入了解这些有趣的机器学习类型吧！参考的书：机器学习图解。
2025-05-04 16:38:20
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原创 小白也能学会的机器学习|环境准备篇
机器学习入门环境准备篇：从零搭建你的学习基地在人工智能浪潮席卷全球的当下，机器学习已成为无数科技爱好者探索的热门领域。然而，在开始这段充满挑战与惊喜的学习之旅前，搭建一个合适的学习环境是至关重要的第一步。接下来，就让我们一起从零开始，完成机器学习入门的环境准备工作。
2025-05-04 15:37:13
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原创 机器学习|线性判别分析
线性判别方法（简称LDA）是一种经典的线性学习方法，其思想为：给定训练样集，想办法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离；在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定新样本的类别。就是同一类样本投影后的结果向量差异尽可能小，不同类的样本差异尽可能大。要想同类样例的投影点尽可能接近，可以让同类样例投影点的协方差尽可能的小，即。要想异类样例的投影点尽可能远离，可让类中心之间的距离尽可能大，即。上，则两类样本的中心在直线上的投影分别为。
2025-02-19 22:44:40
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原创 二分类型。
lower_bound:查找第一次大于等于l的 元素位置。输出数组中大于等于 l 且小于等于 r 的元素个数。upper_bound:查找第一次大于r的元素位置。
2025-02-17 17:51:22
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空空如也
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