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TOliverQueen
人生若只如初见
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k-近邻算法
算法伪代码如下：对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作(1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；(2)按照距离递增次序排序；(3)选取与当前点距离最小的走个点；(4)确定前灸个点所在类别的出现频率；(5)返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。# -*- coding: utf-8 -*-# 这样也行# coding:utf-原创 2017-05-25 16:17:19 · 261 阅读 · 0 评论 -
kNN近邻算法改善约会网站配对效果案例
示例：在约会网站上使用&近邻算法 ' ' ；；• f ^ , : , i(1)收集数据：提供文本文件。(2)_准备数据:使用？沖 00解析文本文件。( 3 )分 析 数 据 ：使用河3中10«化画二维扩散图。(4)训练算法：此步驟不适用于卜近邻算法。(5)测试算法：使用海伦提供的部分数据作为测试样本。测试样本和非测试样本的区别在于：测试样本是已经完成分类原创 2017-05-26 14:58:51 · 545 阅读 · 0 评论 -
k-NN算法实现数字识别案例
示例：使用允-近邻算法的手写识别系统(1)收集数据：提供文本文件。(2)准备数据：编写函数(^13331印0 ( ) , 将图像格式转换为分类器使用的制格式。(3)分析数据：在?5^0^命令提示符中检查数据，确保它符合要求。(4)训练算法：此步驟不适用于各近邻算法。(5)测试算法：编写函数使用提供的部分数据集作为测试样本，测试样本与非测试样本‘ 的区别在于测原创 2017-05-26 16:32:11 · 1032 阅读 · 0 评论