利用arcgis提取图形的范围

最新推荐文章于 2025-05-25 11:49:18 发布
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#图形 #arcgis

本文介绍了一种使用特定工具创建线性图形节点的方法，并详细解释了如何为这些节点添加X、Y坐标属性，导出坐标数据为txt格式文件的过程。最后，文章还提到了如何从导出的数据中确定图形的最大最小边界。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.利用下图工具生成线性图形的节点；

2.在节点的属性栏里添加节点的X、Y坐标。计算该坐标的位置，然后导出该属性表圩txt格式


3.在表格内求出所求图形的范围（maxX、maxY、minX、minY)



【ArcGIS微课1000例】0099：土地利用变化分析
「 刘一哥与GIS的故事」
01-29 1412
本实验讲述在ArcGIS软件中基于两期土地利用数据，做土地利用变化分析。
ArcGIS提取影像边界范围
IDO的博客
03-15 1万+
如何使用Mosaic Dataset提取边界？  镶嵌数据集（Mosaic Dataset）是ArcGIS 10推出的管理栅格数据的影像新技术。它使用“文件+数据库”的存储和管理方式，是 管理大规模影像的理想模型 。它的存储方式和栅格目录类似，在使用过程中和普通栅格数据集相同。  镶嵌数据集用于管理和发布海量多分辨率，多传感器影像，对栅格数据提供了动态镶嵌和实时处理的功能。其最大优势是具有高级...
arcmap 中提取目标范围栅格
11-07
arcmap中提取目标范围栅格，不能简单使用extract 不用mask
Arcmap10.0 提取单个流域范围
qq_21957901的博客
11-19 1万+
文章目录一、流域边界提取1.载入DEM2.填洼3.计算流向4.计算流量5.捕捉倾泻点6.提取流域边界二、数据裁剪1.根据流域范围裁剪DEM 水文模型往往必须应用在一个闭合流域中，否则流域边界处的水会流向流域外部，造成多个流域出口和水量不平衡的问题。Arcmap中的水文分析工具是很好用的提取流域的工具，可以为各种水文模型提供流域范围，本文利用Arcmap10.0以上版本，简单介绍如何通过DEM数据提取出DHSVM模型所需要的流域边界。 一、流域边界提取 1.载入DEM 载入DEM，裁剪至合适大小，保证整个
ArcGIS中怎么把数据提取到指定范围(裁剪、掩膜提取)
最新发布
qq_57376018的博客
05-25 719
②Arctoolbox→spatial analysis→提取分析→掩膜提取，设置输入、范围数据，即可，希望这些建议能对大家有所帮助。但是具体思路也是两种，把栅格转成矢量 或者把矢量转成栅格来间接实现裁剪就可以了。对于栅格栅格数据: 栅格数据的裁剪的术语叫（按）掩膜提取。①首先也把数据加入软件，最近，经常能收到怎么把。①首先把数据加载进来。
在 ArcMap 中从省级 SHP 文件导出区级或县级范围
Rickie的博客
11-01 908
在图层目录中右键点击所选 SHP 文件，然后选择“Export Data”来导出该区域的数据。：在地图上选中区域后，右键点击并选择 “Identify”，可以查看该区或县的详细信息。这里有不同的方式选择区域（可以用不同的方式选择区域，如矩形、圆形、多边形等​）：这个文件包含了按县级划分的个省份的区县矢量文件​。：选中select图标以开始区域选择。
arcgis怎么选取某个指定区域地方的数据，比如从全国乡镇数据选取长沙市乡镇数据
qq_38618788的博客
07-17 4741
5、记清楚红框里面，数据存储的路径。然后点确定，再去对应路径里面即可找到自己刚刚导出的数据。Export_Output就是你刚刚导出来的长沙市乡镇数据，也可以在导出的时候修改名字。3、将选取的长沙乡镇数据导出来。当前已经选中了长沙市乡镇，如上图蓝色范围。1、如图，先将数据加载到arcgis里面，我们要选取里面长沙市的范围数据。2、选取长沙市的语句 “市” like ‘长沙%’4、右键-》数据-》导出数据。比如 " ’ %
ArcGIS对多光谱影像进行目标范围提取（按掩膜提取× ，裁剪√）
GTRtwice的博客
03-25 1414
【代码】ArcGIS对多光谱影像进行目标范围提取（按掩膜提取× ，裁剪√）
ArcGIS流域提取详细步骤——以广水市徐家河流域为例
07-26
7. **土地利用解译**：湖北广水徐家河流域提取及土地利用解译文档可能详细解释了流域内的土地覆盖类型，这对理解水文过程和水质影响至关重要。 8. **.mxd文件**：这些是ArcGIS的Map Document文件，保存了地图布局、...
ArcGIS教程：多边形提取 (空间分析)
08-28
在地理信息系统（GIS）领域，特别是利用ArcGIS软件进行空间数据分析时，多边形提取是一项常用的操作。这项技术允许用户基于特定的多边形边界来选择或提取栅格数据中的像元。本文将详细介绍如何在ArcGIS中执行多边形...
Arcgis流域水系提取步骤.docx
07-13
8. **提取流域**：利用Watershed工具，基于流向图和控制点，提取出流域边界。这将生成一个表示每个像素属于哪个流域的栅格图层。 9. **制作流域掩膜**：使用Raster To Polygon工具将流域栅格转换为多边形，创建流域...
利用ArcGis建立数据库.ppt
07-13
利用ArcGis建立数据库 本资源摘要信息将对ArcGIS数据库的建立过程进行详细的介绍，从ArcGIS数据库的简述到建立数据库的步骤，囊括了数据库类型、准备工作、建立数据库的详细内容。 ArcGIS数据库简述 -------------...
使用Arcgis按掩膜提取某一区域（以吉林省为例）
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02-14 8151
按掩膜提取某一区域
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1.原数据 2.范围 3.根据范围筛选原数据 方法1 工具栏---选择--按位置选择 选择结果 方法2, 工具栏--选择--多边形选择 然后根据范围数据手动绘制范围 选择结果 4数据导出 数据--导出数据-- 5.结果 ...
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03-31 6803
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如何使用“裁剪”，在Arcmap中取出你想要的地图部分的数据
qq_43433860的博客
12-18 3万+
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ArcGIS如何获取地理要素的几何边界
jixg1800的专栏
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ArcGIS如何获取地理要素的几何边界 在很多的时候，在进行地理数据处理的时候，需要获取要素图层中每一个要素图形的几何边界，在ArcGIS的桌面ArcMap中提供了这样的工具，能够非常快速的获取要素图层中每一个要素图形的几何边界。下面就介绍一下在ArcMap中如何进行操作。 首先打开ArcMap，加载需要获取几何边界的要素图层   图一 打开ArcToolBox工具箱   图
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ArcGIS强大的ArcToolBox工具 1. 根据属性选择：提取矢量图中的指定部分，首先我们要选中我们要提取的部分（可以提取线状、面状、点状图形，这是根据矢量图层的属性来的） 点击菜单栏的选择，根据属性选择，点击打开。 点击确定，就可看见自己选择的部分已经高亮显示。 2. 打开ArcToolBox工具，选择分析工具->提取分析->筛选 3. 打卡筛选对话框，填入相应数据：这里...
arcgis 提取草地
04-19
### 使用 ArcGIS 提取草地数据的教程 在 ArcGIS 中提取特定类型的地理要素（如草地）可以通过多种方式实现，主要包括分类、筛选和空间分析等技术。以下是详细的处理流程： #### 1. 准备工作 确保拥有以下基础数据： - 土地覆盖/土地利用矢量或栅格数据[^1]。 - 如果使用遥感影像，则需准备经过大气校正后的多光谱影像。 --- #### 2. 基于矢量数据提取草地 如果已有土地利用现状图或其他矢量数据集，可以直接按照类别筛选草地： ```python import arcpy # 设置工作环境 arcpy.env.workspace = r"C:\path\to\your\data" # 输入矢量数据路径 input_vector = "land_use.shp" output_grass_layer = "grass_area.shp" # 定义查询条件（假设字段名为 LandCoverType） query_expression = """ "LandCoverType" = 'Grass' """ # 执行 Select Layer By Attribute 工具 arcpy.Select_analysis(input_vector, output_grass_layer, query_expression) print(f"成功提取草地数据至 {output_grass_layer}") ``` 此脚本通过 `Select_analysis` 方法从原始矢量数据中选出符合条件的草地部分，并保存为新的 Shapefile 文件[^1]。 --- #### 3. 基于栅格数据提取草地 当拥有的是栅格形式的土地利用数据时，可以采用重分类法来提取目标区域： - **步骤一：定义重分类规则** 创建一个表格文件用于指定哪些像元值对应草地类别的新值（例如设为 1），其余均赋值为 NoData 或其他数值。 - **步骤二：执行 Reclassify 工具** 在 ArcToolbox 的 Spatial Analyst Tools 下找到 Reclass → Reclassify 工具，加载输入栅格与上述规则表完成转换。 --- #### 4. 利用 NDVI 阈值分割草地 对于未标注好的遥感影像，可通过计算归一化植被指数 (NDVI) 并设定阈值得到潜在草地区域： - 计算 NDVI 可参照两种方法之一[^3]: - 影像分析窗口快速生成； - 栅格计算器精确控制公式 `(NIR - R) / (NIR + R)`。 随后依据经验值判断适合区分草地与其他植被类型的临界范围[-0.1 ~ 0.5][^3]，运用 Con 条件语句进一步细化结果： ```python from arcpy.sa import * # 设定输入波段路径 nir_band = Raster(r"C:\data\b5.tif") red_band = Raster(r"C:\data\b4.tif") # 构建表达式 ndvi_raster = (Float(nir_band) - Float(red_band)) / (Float(nir_band) + Float(red_band)) # 应用阈值过滤草地 grass_mask = Con(ndvi_raster >= -0.1, ndvi_raster <= 0.5, 1, 0) # 输出成果 grass_mask.save(r"C:\results\grass_extracted.img") ``` 以上代码片段实现了基于 NDVI 范围内的像素标记功能[^3]。 --- #### 5. 统计与可视化 最后一步是对所得草地分布情况进行量化评估及图形展示。比如借助 Histogram 功能查看各类别面积占比状况；或者叠加 DEM 数据探索地形因子对草地生长的影响趋势[^2]。 ---
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