Mollnn

众所周知多重背包问题的一个重要优化：二进制分解。 然而在二进制分解时，有细节需要注意。一、分解顺序问题 有时候脑子抽筋，会突然用位运算移位来直接获取分解结果。这种方法是不可取的，例如5=101，按照移位分解的方法就会分解为4+1，而事实上我们要分解成1+2+2二、分解后的冗余运算 分解之后会留下剩余的部分，对于剩余的部分，必须要一次性清除，万不可一次次处理，这样时间复杂度会很高。三、边分解边运

引言 0-1背包是经典的动态规划背包问题之一，也是多数背包问题的基础。0-1背包标准版本（完全表达）需要两个维度，一个表示物品i，一个表示代价j。优化后，可省去物品维度。那么，如果有两种代价又该如何呢？于是，我们将0-1背包拓展一个维度来进行讨论。核心讲解 取材于现实生活中，你要寄快递，快递对体积和重量均有限制。再比如，常见的军火运输问题，等等。从背包问题的原理来看，我们只需开两个代价维度就可以

题目描述总公司拥有高效设备M台，准备分给下属的N个分公司。各分公司若获得这些设备，可以为国家提供一定的盈利。问：如何分配这M台设备才能使国家得到的盈利最大？求出最大盈利值。其中M≤15，N≤10。分配原则：每个公司有权获得任意数目的设备，但总台数不超过设备数M。输入输出格式输入格式： 第一行有两个数，第一个数是分公司数N，第二个数是设备台数M。接下来是一个N*M的矩阵，表明了第 I个公司分配 J台

题目描述“低价购买”这条建议是在奶牛股票市场取得成功的一半规则。要想被认为是伟大的投资者，你必须遵循以下的问题建议:“低价购买；再低价购买”。每次你购买一支股票,你必须用低于你上次购买它的价格购买它。买的次数越多越好!你的目标是在遵循以上建议的前提下，求你最多能购买股票的次数。你将被给出一段时间内一支股票每天的出售价(2^16范围内的正整数)，你可以选择在哪些天购买这支股票。每次购买都必须遵循“低价