在Google Earth中提前观赏7月22日的日全食

本次日全食覆盖中国多个城市,HeyWhatsThat利用GoogleEarth插件模拟了全过程,并提供了日全食轨迹图及Sky模式星图kmz生成程序。XavierJubier也创建了一个模拟工具,可以查看日食轨迹并获取特定地点的日食持续时间。

在Google Earth中提前观赏7月22日的日全食

 

这次日全食的可观察范围包括我国的成都、乐山、重庆、宜昌、武汉、合肥、铜陵、上海、嘉兴、苏州、杭州等地,没有在上述城市的朋友也不用担心,我们可以在Google Earth中观赏这一壮观的景象。

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HeyWhatsThat使用Google Earth plugin在一个页面中对这次日全食进行了模拟,大家可以通过拖动左上角的时间轴来查看日全食的全过程。此外,这个网站还提供了这次日全食的轨迹,也就是可观测地点图,在Google Maps中查看你当前位置的天空图像的工具,以及planisphere mode这个使用Google Earth的Sky模式制作的日全食星图kmz生成程序。

除去HeyWhatsThat以外,你还可以通过这个日食计算器结合这个kmz文件来观赏此次日食。在这个Xavier Jubier的作品中,你不但可以查看日食的轨迹,还可以将你的视野移动到任何一个地方,稍后你还可以得到一些诸如这个地点的日食持续时间等信息。Xavier同样提供了一个使用Google Maps的版本

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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