面向对象

本文详细探讨了Java中的类与对象概念,包括类的定义、成员顺序、访问修饰符,以及对象的创建和使用。方法的声明、返回类型、参数列表和调用规则也被逐一解析。特别关注了可变参数的使用和与数组参数的区别。通过实例演示,展示了如何创建防御塔类并调用其方法。

1.类与对象类是对一类事物描述,是抽象的,概念上的定义:对象是实际存在的该类事物的每个个体,因而也称实例。注意!!!(1)类中各成员之间的定义顺序对程序没有任何影响(2)类名必须是一个合法标识符(3)修饰符:public、final、abstract或可完全省略例:class Hero {String name;//姓名Int age;//年龄∥定义说话方法void runt(){/米具体业务操作*/}}对象创建和使用(1)声明对象类名 对象名(2)实例化对象对象名=new构造方法()(1)创創建防御塔( Towerdefense)类。(2)在该类中定义两个属性,第一个属性是横坐标メ,第二个属性是纵坐标y,数据类型都是整型inte(3)定义一个方法 showmessage(显示数据,在该方法中对防御塔的坐标位置进行输出。(4)在类中定义main)方法,买例化 Towerdefense对象,通过引用变量给对象属性赋值。调用 showmessage方法输出结果。(5)运行该程序,程序运行结果见图1.5。参考代码如下:在这里插入图片描述在这里插入图片描述2.方法方法的声明包含方法头和方法体两部分,格式如下:[修饰符]<返回类型><方法名>([参数列表](方法体}方法说明如下:(1)方法声明,包括方法头和方法体两部分,其中方法头包括修饰符,返回类型,方法名和参数列表;方法体包括在花括号内的声明部分和语句部分,用于描述方法的功能。(2)修饰符,表示方法的访问权限(3)返回类型,为该方法返回值的类型,如果该方法没有返回值,则方法的返回类型为void(4)参数列表,指定在调用时应该传递的参数的个数和类型(5)对于有返回值的方法,方法体中至少有一条return语句 形式为return(表达式)(6)方法不能嵌套定义,及不能在方法中再声明其他的方法方法调用由于main0方法是程序的入口,如果在类中调用指定方法,则按照如下步骤进行操作:(1)在类的main()方法中创建可以调用方法的实例。(2)将实例赋值给指定的引用变量,通过引用“变量方法名”的形式调用方法。调用Hero类中的 battle()方法的具体操作见示例在这里插入图片描述在这里插入图片描述3.可变形参方法可变参数的特点如下(1)只能出现在参数列表的最后。(2)“…”位于変量类型和変量名之间,前后有无空格都可以。(3)调用可变参数的方法时,编译器为该可变参数隐含创建一个数组,在方法体中以数组的形式访问可变参数。可变参数与数组参数的区别1)如果用可变个数形参来定义方法,代码如下public static void testvarargs(String…users);(2)采用数组形参来定义方法,代得如下public static void testarray(Stringl[]users);2.调用方式不一样1)采用可变个数形参的方法调用,代码如下testvarargs(“张小文”,“王艺濡”,“李晨生”)2)来用数组形参的方法调用,代码如下testArray( new String[]{“张小文"王艺儒"李晨生”})3)参数位置不同如果有多个形参,数组形式的参数可以处于形参列表的任意位置,但是个数可变的形参处于形参列表的最后方法中最多只能有一个个数可变的形参。对比这两种方法,很显然第一种形式上更加筒洁。实际上,即使是采用形参个数可变的形式来定义方法,调用该方法时也一样可以为个数可变的形参传递一个数组。

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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