文中内容摘自Docker官网
提醒:请务必使用root帐号,以免在后面应用系统部署时,发生权限问题。
这里,你可以学会在多台计算机部署相互关联的多个服务。
添加新服务及重新部署
添加服务可以通过配置 docker-compose.yml 文件来实现。首先,让我们添加一个免费的可视化服务,让我们看看我们的蜂群是如何调度容器的。
1、代开 docker-compose.yml
调整为如下内容,并确保更新 username/repo:tag
映像。
version: "3"
services:
web:
# replace username/repo:tag with your name and image details
image: username/repo:tag
deploy:
replicas: 5
restart_policy:
condition: on-failure
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
ports:
- "80:80"
networks:
- webnet
visualizer:
image: dockersamples/visualizer:stable
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
networks:
- webnet
networks:
webnet:
这里新增的内容是Visualizer节点。请注意两项内容:volumes——给出可视化工具访问主机的 docker 套接字文件,placement——确认仅以蜂群管理员方式运行,而非工蜂。后面我们将会详细谈谈这两个参数。
2. 激活 shell 的当前环境为 myvm1 。
运行 docker-machine ls 命令,列出所有计算机,并且确认 myvm1 虚拟机一行的 ACTIVE 列有个星号。若没有星号,则可以参考我的另一篇博客中关于激活管理员一节内容 https://mp.youkuaiyun.com/postedit/85262481。
3. 在管理员上重新运行 docker stack deploy 命令更新服务。
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
提示:执行上述命令时,当前目录一定是docker-compose.yml所在目录,该目录不是虚拟机中的目录,而是当前物理机的目录。当然,如果你的虚拟机是嵌套虚拟机,那该目录是顶级虚拟机的目录。
4. 查看可视化工具
通过浏览器,可以查看:192.168.99.100:8080
也可以通过下列命令查看所有的任务
docker stack ps getstartedlab
保存数据
让我们用相同的方式添加一个Redis数据库用以保存应用的数据。
1. 更新 docker-compose.yml ,添加Redis节点内容,具体如下:
version: "3"
services:
web:
# replace username/repo:tag with your name and image details
image: username/repo:tag
deploy:
replicas: 5
restart_policy:
condition: on-failure
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
ports:
- "80:80"
networks:
- webnet
visualizer:
image: dockersamples/visualizer:stable
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
networks:
- webnet
redis:
image: redis
ports:
- "6379:6379"
volumes:
- "/home/docker/data:/data"
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
command: redis-server --appendonly yes
networks:
- webnet
networks:
webnet:
2. 在 myvm1 虚拟机中创建保存数据用的data目录
docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data"
3. 执行 docker stack 命令更新服务
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
4. 执行 docker service ls 命令,查看服务列表
root@ONE:/usr/local/docker# docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
zsmhd7dpwgqs getstartedlab_redis replicated 1/1 redis:latest *:6379->6379/tcp
uf6zm2skb2i2 getstartedlab_visualizer replicated 1/1 dockersamples/visualizer:stable *:8080->8080/tcp
k68ah4kp4qft getstartedlab_web replicated 7/7 mymole/test:part1 *:4000->80/tcp
5. 通过 192.168.99.100:4000查看网站,192.168.99.100:8080查看可视化工具