百汇BCR:阿根廷队中国行友谊赛今晚开赛

阿根廷足协宣布国家队将于6月开启亚洲巡回赛,首站北京对战澳大利亚,梅西等名将领衔阵容。球队在世界杯夺冠后备受关注,此次中国行是新科冠军的海外首秀。部分球员因伤病等原因缺席,包括劳塔罗和迪巴拉等。

2023年5月22日,阿根廷足协官方宣布,阿根廷国家队将于6月开启亚洲巡回赛,并先于6月15日在北京与澳大利亚队进行一场友谊赛,后于6月19日作客雅加达与印度尼西亚队再赛。

自2022年卡塔尔世界杯问鼎大力神杯以来,这支阿根廷队显然已成为世界足坛的焦点。而本次“亚洲巡演”也是新科冠军的海外首秀。

据《纽约时报》此前报道,阿根廷足协在世界杯后就曾收到十几份邀请赛的报价。

 

阿根廷中国行球员名单

北京时间5月28日,阿根廷官方公布了最新一期名单,共有27名球员组成,基本可以确定的是,这也是阿根廷队中国行的最终大名单。梅西领衔,迪马利亚、马丁内斯、阿尔瓦雷斯、加纳乔斯等名将在列,阿根廷国家队中国行即将开启。

不过仍有7名世界冠军成员将不参加亚洲之行,他们大多因为伤病或是身体状态等原因落选,其中就包括劳塔罗、利桑德罗·马丁内斯、福伊斯、戈麦斯、科雷亚、迪巴拉和阿玛尼。

门将:马丁内斯(阿斯顿维拉)、鲁利(阿贾克斯)、贝尼特斯(埃因霍温)

后卫:莫利纳(马德里竞技)、蒙铁尔(塞维利亚)、佩泽拉(贝蒂斯)、罗梅罗(热刺)、巴列尔迪(马赛)、奥塔门迪(本菲卡)、梅迪纳(朗斯)、塔利亚菲科(里昂)、阿库尼亚(塞维利亚)

中场:帕雷德斯(尤文图斯)、恩佐(切尔西)、圭多·罗德里格斯(贝蒂斯)、德保罗(马德里竞技)、帕拉西奥斯(勒沃库森)、麦卡利斯特(布莱顿)、阿尔马达(亚特兰大联)、洛塞尔索(比利亚雷亚尔)

前锋:奥坎波斯(塞维利亚)、迪马利亚(尤文图斯)、梅西(巴黎圣日耳曼)、阿尔瓦雷斯(曼城)、小西蒙尼(那不勒斯)、加纳乔(曼联)、冈萨雷斯(佛罗伦萨)

梅西第7次中国行

1.2005年巴萨中国行:巴萨与深圳在澳门进行了一场友谊赛,18岁的梅西替补出场,贡献2球2助攻,最终巴萨9-0获胜。

2.2007年梅西中国行:那次是商业活动,梅西在北京、济南、广州和深圳都现身和球迷见面。

3.2008年北京奥运会:梅西以适龄球员的身份代表阿根廷队参赛,并最终夺得金牌。

4.2010年巴萨中国行:巴萨在鸟巢与北京国安进行友谊赛,最终3-0获胜,梅西没能进球。

5.2014年南美超级德比杯:阿根廷与巴西在鸟巢大战一场,最终巴西2-0获胜,梅西未能破门。

6.2017年梅西中国行:这是梅西迄今为止最后一次以个人名义来华。

本次也是梅西第七次中国行。

 

北京时间6月15日晚8点,阿根廷队将在北京工人体育场迎战澳大利亚队。

 

 

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进与非同时进的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进与非同时进对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运,理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进对比实验,以深化对优化效果和算法差异的理解。
<think>好的,用户想了解BCR和BCT的定义及计算方法,特别是船舶距离和时间的计算公式,单位分别是海里和分钟。首先需要确认这两个缩写的全称。BCR可能是指Bow Crossing Range,而BCT可能是Bow Crossing Time,这两个术语在航海或船舶交通管理中常用,涉及船舶相遇时的安全评估。 接下来,需要查找BCR和BCT的具体定义。根据搜索结果,BCR指的是两船在相遇时,船首交叉点的距离,用于评估碰撞风险。而BCT则是到达该交叉点所需的时间,帮助判断是否需要采取避让措施。 然后,确认计算公式。BCR的计算可能涉及两船的速度、航向和相对位置。需要使用三角函数,比如正弦定理或余弦定理来计算距离。而BCT则是将距离除以相对速度,再转换为分钟单位。需要注意单位的转换,比如速度通常用节(海里/小时),所以时间计算后要乘以60得到分钟。 需要验证公式的正确性,比如参考航海教材或专业文献,确保公式中的变量和单位使用正确。例如,相对速度的计算要考虑两船的速度矢量的合成,可能需要分解为横向和纵向分量。 另外,用户提到的单位是海里和分钟,所以在公式中要明确体现单位转换的步骤。例如,时间计算时,若相对速度是节(海里/小时),则时间小时转换为分钟需要乘以60。 最后,整合这些信息,按照用户的要求分步骤说明,避免使用第一人称和步骤词,确保每个方法或步骤之间换。同时,检查是否有遗漏的变量或单位错误,确保公式的正确性。还要注意数学公式和代码的格式规范,虽然这个问题可能不涉及代码,但数学公式需要用美元符号包裹。 生成相关问题部分时,需要基于用户的问题和回答内容,考虑可能的延伸问题,比如实际应用案例、单位转换细节、与其他航海术语的区别等,确保至少三个相关问题,并且格式正确。</think>Bow Crossing Range(BCR)和Bow Crossing Time(BCT)是航海领域评估船舶相遇安全性的核心参数: **BCR计算公式** $$ BCR = \frac{D \cdot \sin(\theta)}{\sin(\alpha - \theta)} $$ 其中: - $D$:两船初始距离(海里) - $\theta$:目标船相对本船的方位角(度) - $\alpha$:两船航向夹角(度) **BCT计算公式** $$ BCT = \frac{BCR}{V_{relative}} \times 60 $$ 其中: - $V_{relative}$:相对速度(节,1节=1海里/小时) - 计算结果单位为分钟 **单位说明** - 距离计算采用海里(1海里=1852米) - 速度单位使用节(knots),时间结果通过$\times 60$转换为分钟 - 角度参数需统一使用角度制或弧度制(建议使用角度制) **计算示例**: 当两船初始距离$D=5$海里,相对方位角$\theta=30°$,航向夹角$\alpha=60°$,相对速度$V_{relative}=12$节时: ```python import math D = 5 theta = math.radians(30) alpha = math.radians(60) V_relative = 12 BCR = D * math.sin(theta) / math.sin(alpha - theta) BCT = (BCR / V_relative) * 60 print(f"BCR: {BCR:.2f} 海里,BCT: {BCT:.2f} 分钟") ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值