mongodb 数据导入导出命令

mongodump mongo导出数据库命令 mongodump --help 可以查看该命令下所有的帮助

-h 导出源
-d 要导出的数据库名称
-o 数据库要导出的位置

在终端滚过N行之后,数据库导出完成,可以去/home/aa/dev/mongodb/data 目录下查看导出的文件,bson格式的(我导出后没有马上就看到文件,等了一会才出现的,原因不明)

然后数据库恢复使用:mongorestore 命令

$ mongorestore -d cmsdev /home/xx/dev/mongodb/data/cmsdev

-d 使用的数据库名称
后面直接加你刚才导出的目录,这样是直接恢复所有表

如果-c 是恢复一个表
### MongoDB 数据导入导出方法与工具 #### 使用 `mongodump` 和 `mongorestore` `mongodump` 是一种用于从 MongoDB 数据库中读取数据并生成 BSON 文件的备份工具。它可以用来创建整个数据库或者特定集合的数据副本,非常适合于小型至中型规模的数据备份场景[^4]。 以下是使用 `mongodump` 的基本命令结构: ```bash mongodump --host <dbhost> --db <dbname> --username <user> --password <password> --out <output_directory> ``` 执行此命令后,会将指定数据库中的所有数据保存到目标目录下的子文件夹中。如果需要针对某个具体集合操作,则可以附加参数 `--collection=<collection_name>` 来限定范围。 相对应地,当需要把通过 `mongodump` 创建的备份重新加载回 MongoDB 实例时,可利用其配套工具 `mongorestore` 完成这一过程。下面是一个典型的调用方式实例: ```bash mongorestore --host <dbhost> --db <dbname> --collection <collection_name> --dir <path_to_backup_files> --username <user> --password <password> ``` 这里需要注意的是,在实际应用过程中可能还需要考虑网络延迟、存储空间等因素的影响;对于超大规模的数据集而言,单纯依赖这些基础命令或许无法满足性能需求,此时应当探索更高级别的配置选项或是采用分片集群架构来优化流程效率[^5]。 #### 利用 `mongoimport` 及 `mongoexport` 除了上述基于二进制格式(BSON)的操作手段之外,MongoDB 还另外准备了一套面向文本形式(如 JSON、CSV 或 TSV)处理的服务——即 `mongoimport` 和 `mongoexport` 组合。它们允许开发者更加灵活便捷地完成跨平台间不同类型文档之间的转换工作[^2]。 例如要将以 CSV 表格样式呈现出来的记录迁移到 NoSQL 存储引擎内部去的话,那么只需简单编写如下脚本即可实现自动化迁移任务: ```bash mongoimport --type csv --file data.csv --headerline --db testDb --collection contacts ``` 而反过来要是想提取某张表里面部分字段出来形成新的平面文件供其他程序分析解读之用呢?那就可以借助另一个兄弟产品来做这件事啦! ```bash mongoexport --db testDb --collection contacts --fields name,email --type=csv --out contact-info.csv ``` 以上两种途径各有千秋,前者侧重于保持原始对象层次关系不变的同时快速填充大量初始内容进去;后者则强调易读性和互操作性方面优势明显一些[^3]。 ---
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