hibernate ibatis 工具生成组件

最新推荐文章于 2025-08-06 15:06:27 发布
最新推荐文章于 2025-08-06 15:06:27 发布 · 103 阅读 · 0
文章标签：

#iBATIS #Hibernate #freemarker #ORM

本文介绍如何使用Freemarker模板引擎自动生成ORM映射配置类文件。通过ResultMetaData及DatabaseMetaData类获取数据库表结构信息，实现自动化配置。
最近利用 freemarker 模板 来生成 相关 orm 映射 配置 类文件
数据库表 获取 以及 表 相关属性 获取
使用：
ResultMetaData,
DatabaseMetaData
相关类
mojp812
关注
.Net,JavaBean,ibatis配置文件组件生成工具
12-16
标题中的".Net,JavaBean,ibatis配置文件组件生成工具"揭示了这是一个专注于软件开发的工具，主要用于.NET框架，同时涉及到JavaBean和iBATIS这两个Java领域的概念。这个工具的主要功能是自动生成.NET项目中与数据库...
iBATIS代码自动生成工具：快速开发实践
weixin_33773084的博客
07-08 874
iBATIS是一个轻量级的Java持久层框架，专注于数据访问层的优化。与其它ORM框架如Hibernate不同，iBATIS通过XML或注解的方式将SQL语句直接与业务逻辑分离，提供了一种灵活的数据访问方式，尤其适合于对数据库操作要求较高的场景。它主要包含以下几个核心组件：：用于构建SqlSessionFactory对象。：一个线程安全的工厂对象，用于创建SqlSession实例。SqlSession：与数据库会话的接口，用于执行SQL命令。Mapper。
iBATIS代码生成工具详解
weixin_31176789的博客
08-06 339
iBATIS是一个流行的Java持久层框架，提供了一种简洁易懂的方式来访问数据库。最初由Clinton Begin开发，后来纳入Apache软件基金会的项目。与Hibernate等全自动ORM工具不同，iBATIS允许开发者手动编写SQL语句，同时提供了一个映射机制，使得Java对象与数据库表之间能够相互转换，这种灵活性使得iBATIS在需要优化性能和对SQL语句有精细控制的场景中表现优异。在传统的软件开发过程中，手动编码是开发人员进行软件构建的主要方式。
Hibernate和IBatis对比(转)
zhulefei的专栏
03-29 580
项目也做过几个, 使用IBatis就做一个项目, 基本上都是使用Hibernate, 也只是知道几点关于这两个框架的区别, 今天闲着没事干, 从网上找了几篇文章, 做了一个简单的整理。网上关于这两个框架的比较也很多, 只是自己想把别人的东西拿过来整理一下, IBatis和Hibernate的比较。(非原创) Hibernate  VS  iBATIS 简介 Hibernate是当前最流行的O
Hibernate和IBatis对比 .
软件开发工程师----王腾
06-28 898
项目也做过几个, 使用IBatis就做一个项目, 基本上都是使用Hibernate, 也只是知道几点关于这两个框架的区别, 今天闲着没事干, 从网上找了几篇文章, 做了一个简单的整理。网上关于这两个框架的比较也很多, 只是自己想把别人的东西拿过来整理一下, IBatis和Hibernate的比较。(非原创) Hibernate  VS  iBATIS 简介 Hibernate是当前最流行的O
Hibernate和IBatis对比
梅阳博客
05-05 135
项目也做过几个, 使用IBatis就做一个项目, 基本上都是使用Hibernate, 也只是知道几点关于这两个框架的区别, 今天闲着没事干, 从网上找了几篇文章, 做了一个简单的整理。网上关于这两个框架的比较也很多, 只是自己想把别人的东西拿过来整理一下, IBatis和Hibernate的比较。(非原创) Hibernate  VS  iBATIS 简介Hibernate是当前最流行的O...
Hibernate和Ibatis
yanguz的专栏
08-31 328
1.出身  hibernate 是当前最流行的o/r mapping框架，它出身于sf.net，现在已经成为jboss的一部分了。  ibatis 是另外一种优秀的o/r mapping框架，目前属于apache的一个子项目了。    2.原理  相对hibernate“o/r”而言，ibatis是一种“sql mapping”的orm实现。hibernate 对数据库结构提供了较为完...
Hibernate和ibatis
F & Q的专栏
09-05 1113
项目也做过几个, 使用IBatis就做一个项目, 基本上都是使用Hibernate, 也只是知道几点关于这两个框架的区别, 今天闲着没事干, 从网上找了几篇文章, 做了一个简单的整理。网上关于这两个框架的比较也很多, 只是自己想把别人的东西拿过来整理一下, IBatis和Hibernate的比较。(非原创) Hibernate  VS  iBATIS 简介 Hibernate是当前最流行的O
Hibernate PK Ibatis
04-04 218
简介 Hibernate是当前最流行的O/R mapping框架，当前版本是3.05。它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分了。 iBATIS是另外一种优秀的O/R mapping框架，当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate"O/R"而言，iBATIS 是一种"Sql Mapping"的ORM实现。 Hibernate对数据库结...
IBAtis 和 Hibernate 区别
u010427692的专栏
03-31 784
项目也做过几个, 使用IBatis就做一个项目, 基本上都是使用Hibernate, 也只是知道几点关于这两个框架的区别, 今天闲着没事干, 从网上找了几篇文章, 做了一个简单的整理。网上关于这两个框架的比较也很多, 只是自己想把别人的东西拿过来整理一下, IBatis和Hibernate的比较。(非原创)Hibernate VS iBATIS简介Hibernate是当前最流行的O/R mappi
替代Hibernate的iBatis工具包下载指南
ibator作为MyBatis的代码生成组件，能够根据数据库表结构自动生成MyBatis所需的映射文件（Mapper XML文件）、Java模型（Model类文件）和数据访问对象（DAO类文件）。这极大地简化了开发过程，减少了代码编写的工作量...
ibatis代码生成工具使用详解与文档
标题中提到的“ibatis生成工具”指的是一个用于自动生成ibatis持久层框架相关代码和配置文件的程序或工具。ibatis是一个流行的Java持久层框架，它简化了与数据库交互的过程，减少了大量的SQL代码，通过映射文件和...
Spring Struts Hibernate Ibatis整合必备Jar包
- `javassist`：Hibernate使用Javaassist来动态生成代理类，是Hibernate性能优化的关键组件。 ### Ibatis框架相关jar包 - `ibatis-sqlmap`：提供了SQL映射和数据库访问的工具。 - `ibatis-common`：包含了Ibatis...
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
12-22
jank_record_1766403318764055404.pb
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
12-22
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值