论文笔记：Hyperspectral Super-Resolution via Coupled Tensor Ring Factorization

最新推荐文章于 2023-11-23 19:45:40 发布
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该论文提出了一种新的高光谱图像超分辨率方法，采用耦合张量环分解算法，优于现有的圣都学习、耦合矩阵分解等模型。通过限制光谱信息核心张量的低秩性，定义核范数以满足低秩约束，解决了光谱维度的低秩问题。该非凸模型通过添加辅助变量得到优化，为高光谱低分辨率和多光谱高分辨率图像融合提供解决方案。

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我觉得人的一生都不可能是一直快乐的，整天嘻嘻哈哈的人内心可能有一个不想让外人知道的忧愁，机会是留给准备的人的，但机会来了，一旦犹豫，就会败北，并且会留下永远的遗憾。如果这个时候该怎么办，那肯定是看论文了。

一、本文创新点

1、首次利用张量环模型去实现高光谱低分辨率图像和多光谱高分辨图像的融合，其实验效果比圣都学习模型，耦合矩阵分解模型、耦合CP张量模型、耦合Tucker张量模型都要好

2、根据光谱维度的低秩性，限制包含光谱信息的核心张量的模2展开矩阵的低秩性，定义了核范数来实现低秩要求。

二、耦合张量环分解算法

1、首先定义分别作为融合后的图片，高光谱图片，高分辨率图片。

2、 ，其中，

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mojingmiao
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Hyperspectral image super-resolution via non-local sparse tensor factorization
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（十三：2020.08.28）CVPR 2015 追踪之论文纲要（译）
Jojo论文基地
08-28 3103
CVPR 2020 追踪之论文纲要（修正于2020.08.27）讲在前面论文目录 讲在前面 论坛很多博客都对论文做了总结和分类，但就医学领域而言，对这些论文的筛选信息显然需要更加精细的把控，所以自己对这602篇的论文做一个大致从名称上的筛选，希望能找到些能解决当前问题的答案。 论文链接建议直接Google论文名，比去各种论文或顶会网站找不知道快捷多少。 下面皆为机器翻译以方便我第一次筛选，我会慢慢修正，但现在请结合。有兴趣的可以问我要处理这些论文并自动翻译的脚本。 Respect！ 论文目录
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