Java集合之Set

主要讲Set集合的三个子类:

  • HashSet集合
    • A:底层数据结构是哈希表(是一个元素为链表的数组) + 红黑树
  • TreeSet集合
    • A:底层数据结构是红黑树(是一个自平衡的二叉树)
    • B:保证元素的排序方式
  • LinkedHashSet集合
    • A::底层数据结构由哈希表(是一个元素为链表的数组)和双向链表组成。
一、HashSet剖析

首先,我们来看一下HashSet的继承结构图:
在这里插入图片描述
按照惯例,我们来看看HashSet顶部注释:
在这里插入图片描述
从顶部注释来看,我们就可以归纳HashSet的要点了:

  • 实现Set接口
  • 不保证迭代顺序
  • 允许元素为null
  • 底层实际上是一个HashMap实例
  • 非同步
  • 初始容量非常影响迭代性能

顶部注释说底层实际上是一个HashMap实例,那证据呢?
在这里插入图片描述
我们再来看一下HashSet整个类的方法和属性:
在这里插入图片描述
我们知道Map是一个映射,有key有value,既然HashSet底层用的是HashMap,那么value在哪里呢???
在这里插入图片描述
value是一个Object,所有的value都是它
所以可以直接总结出:HashSet实际上就是封装了HashMap,操作HashSet元素实际上就是操作HashMap。这也是面向对象的一种体现,重用性贼高!

二、TreeSet剖析

首先,我们也来看看TreeSet的类继承结构图:
在这里插入图片描述
按照惯例,我们来看看TreeSet顶部注释:
在这里插入图片描述
从顶部注释来看,我们就可以归纳TreeSet的要点了:

  • 实现NavigableSet接口
  • 可以实现排序功能
  • 底层实际上是一个TreeMap实例
  • 非同步
    在这里插入图片描述
三、LinkedHashSet剖析

首先,我们也来看看TreeSet的类继承结构图:
在这里插入图片描述
按照惯例,我们来看看LinkedHashSet顶部注释:
在这里插入图片描述
从顶部注释来看,我们就可以归纳LinkedHashSet的要点了:

  • 迭代是有序的
  • 允许为null
  • 底层实际上是一个HashMap+双向链表实例(其实就是LinkedHashMap)…
  • 非同步
  • 性能比HashSet差一丢丢,因为要维护一个双向链表
  • 初始容量与迭代无关,LinkedHashSet迭代的是双向链表
四、总结

可以很明显地看到,Set集合的底层就是Map,所以我都没有做太多的分析在上面,也没什么好分析的了。

下面总结一下Set集合常用的三个子类吧:

HashSet:

  • 无序,允许为null,底层是HashMap(散列表+红黑树),非线程同步
    TreeSet:
  • 有序,不允许为null,底层是TreeMap(红黑树),非线程同步
    LinkedHashSet:
  • 迭代有序,允许为null,底层是HashMap+双向链表,非线程同步
    从结论而言我们就可以根据自己的实际情况来使用了。

参考资料:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29021276

https://blog.youkuaiyun.com/panweiwei1994/article/details/76555359

参考:
公众号:Java3y

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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