本文详细介绍了使用OpenCV进行矩阵运算的方法，包括矩阵乘法、矩阵内积及对应位相乘三种常见运算方式。文章强调了操作过程中需要注意的细节，如数据类型的一致性和可能的溢出问题。
1、矩阵乘法
可以直接使用*做矩阵乘法，类似于matlab十分方便。当然相乘的两个矩阵要满足矩阵乘法的条件。
注意：
做乘法的两个矩阵必须是CV_32F/CV_64FC1/CV_32FC2/CV_64FC2这四种中的一种，并且两个相乘的矩阵数据类型必须一致，否则会报错。
2、矩阵内积
这个比较少见，A.(B)。是把A和B按行扩展成两个向量，然后做“对应位相乘”的内积运算，得到的自然是一个double类型的数。
要求两个矩阵行列数相同。
3、对应位相乘
A.mul(B),就是A和B的对应位相乘得到一个新的矩阵。
要求A和B大小完全一致，数据类型一致，得到的结果矩阵的数据类型可以重新指定也可以不指定，不指定的情况下和A，B一致，这时要注意是否会溢出。
参考链接
http://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/52404580
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
