LeetCode139. Word Break

最新推荐文章于 2025-04-13 18:39:57 发布

mohk

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分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode c++

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本文详细解析了LeetCode139.Word_Break问题的解决思路及动态规划的应用方法，通过示例说明如何判断一个字符串是否能被字典中的单词完全匹配。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

LeetCode139.Word_Break

题目：

Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words. You may assume the dictionary does not contain duplicate words.

For example, given
s = "leetcode",
dict = ["leet", "code"].

Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".

UPDATE (2017/1/4):
The wordDict parameter had been changed to a list of strings (instead of a set of strings). Please reload the code definition to get the latest changes.

题目分析：

这道题是一道关于动态规划的题目。刚开始的时候我也没有理解如何用动态规划去做，那时候刷面试题的时候刷到这道题，花了一个小时也不会做，然后上网查的时候才发现这道题出自LeetCode，然后才发现是通过动态规划去做。

令 dp[i] = 0 - i的字符串可以在字典中找到相应的字符串。

代码：

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        std::vector<bool> dp(s.size()+1,0);
        dp[0] = 1;
        for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {
        	for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
        		if (dp[j]&&find(wordDict.begin(),wordDict.end(), s.substr(j, i-j))!=wordDict.end()) {
        			dp[i] = 1;
        		}
        	}
        }
        return dp[s.size()];
    }
};