深度剖析图像处理 (四) 图像处理与图像分析—图像增强（C语言）

于 2024-06-05 09:15:00 发布
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分类专栏： 数字图像处理 文章标签： 图像处理 c语言 人工智能
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图像处理与图像分析—图像增强（C语言）

我们将从基础出发使用C语言进行图像处理与分析，重点讨论图像增强和平滑技术。图像增强技术旨在通过增加对比度、亮度和整体清晰度来改善图像的视觉质量。另一方面，图像平滑方法则用于减少噪声并减少图像中的突变，使图像更加均匀和视觉上吸引人。

使用C语言作为实现方式是因为只有当你手敲一遍这些代码，你才会对这些方法有更加深刻的理解

我们在前两次的笔记中已经实现了图像处理的基本操作

分别是

  • 图像每一个像素灰度值的读入
  • 图像灰度值直方图的显示

今天的目标实际上也很小，我们的目标就是实现图像增强

书上一共讲了两种办法，分别是

  1. 灰度线性拉伸算法
  2. 直方图均衡化

我们一个一个来尝试

灰度线性拉伸算法

我们先来看代码

void LinearStretchDemo
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深度剖析图像处理 (五) 图像处理与图像分析—图像统计特性的计算（C语言）
mohen_777的博客
06-05 1051
根据输入的灰度图像，分别计算图像的均值、方差等统计特征，并计算图像的直方图特征并以图形方式显示图像的直方图（用C或C++语言实现）。学习将会依据教材图像处理与图像分析基础（C/C++）版内容展开在上个笔记中，我们成功对bmp图像进行了读取，那么这次我们将会尝试计算图像的均值、方差等统计特征，并计算图像的直方图特征并以图形方式显示图像的直方图那么上笔记的代码已经可以实现：图片的读取，分析灰度值，那么我们只需要再加上后面三个功能即可。
深度剖析图像处理 (二) 图像的读入（C语言）
最新发布
mohen_777的博客
06-05 1106
一副图像可以定义为一个二维函数 f(x，y) ，其中 x 和 y 是空间（平面）坐标，任意一对空间坐标 (x,y) 处的幅度值 （x，y） 称为图像在该坐标点的强度或灰度。当 x,y 和灰度值 f 都是有限的离散量时，我们称该图像为数字图像。数字图像处理是指借助于数字计算机来处理数字图像。注意，数字图像由有限数量的元素组成，每个元素都有一定的位置和数值，这些元素称为像素。
图像处理C语言代码图像增强
05-23
图像处理的代码C代码图像增强技术 //参数说明： //hDIB 图像数据句柄 //n 对比增强的强度值 //函数说明：该函数实现图像对比度增强的功能
深入探究图像增强（C语言实现）
Ochazuke的博客
04-19 1466
数字图像处理基础，图像的增强与图像平滑，文章讲解的实现方法在文末均附源码
c语言空间域图像增强算法,【图像处理】空间域上的图像增强
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05-23 528
空间域与傅里叶变化后的频域相对，是在实际的图像坐标空间中进行变换。在傅里叶变换中有f(x,y)F(u,v)，前者位于空间域，后者位于频域。一、全局图像增强，比如灰度变换和直方图调整。二、局部增强，对特定区域进行调整。三、分块增强，将图像分块，计算每一个块的特征，比如平均值、方差等，根据这些特征，判断当前块是否调整。这里可以用到机器学习的方法。四、算术/逻辑增强，设有图像f(x,y)和g(x,y)，...
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图像增强C代码
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C语言实现数字图像处理：步骤与源代码
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