深度剖析图像处理 (六) 图像平滑与噪声滤波

图像平滑与噪声滤波

噪声

在数字图像处理中，噪声是指在图像中引入的不希望的随机或无意义的信号。它是由于图像采集、传输、存储或处理过程中的各种因素引起的。

噪声会导致图像质量下降，使图像失真或降低细节的清晰度。它通常表现为图像中随机分布的亮度或颜色变化，类似于图像上的颗粒、斑点或像素偏移。

那么噪声如何避免呢？

在图像数字处理和图像分析的算法中，为了保持一定的稳健性，一般需要先对原始图像做一定的滤波处理—图像预处理

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图像平滑

数字图像处理中，作用于去掉图像噪声的各种滤波方法统称为图像平滑，那么图像平滑的字面意思就是使一个像素到另一个像素的灰度变化是平滑的。

那么从空间域的观点看，图像平滑实际上就是去去掉突然变大或者变小的点，用一个合适的灰度值代替该值

我们来看一个例子