深度剖析图像处理 (三) 边缘检测

深度剖析图像处理 (—) 边缘检测

什么是边缘检测

边缘检测(Edge Detection)就是提取图像中的边缘点(Edge Point)。边缘点是与周围像素相比灰度值有阶跃变化或屋顶状变化的像素。边缘常存在于目标与背景之间、目标与目标之间、目标与其影子之间。

​ 在图像处理和图像分析中，经常要用到边缘(Edge)、边界(Boundary)、轮廓(Contour)等术语。一般来说，边缘指的是边缘点，它不能被称为边缘线。边界指的是图像中不同区域之间的分界线，比如不同灰度、不同颜色的区域之间的分界线，它是线而不是点，可以被称为边界线。轮廓一般是指目标的轮廓，目标就是语义明确的区域，轮廓一般是在二值图像中围绕白色区域的闭合曲线。

​ 边缘检测算法和边界线检测算法一般作用于灰度图像，对于二值图像进行边缘检测是没有意义的。轮廓一定是闭合的，但边界线不一定闭合，比如道路区域与道边植被的边界线；边缘点最多是断断续续的线段，不保证连续，更不保证闭合。掌握边缘、边界、轮廓的准确术语是非常必要的。

边缘类型