load 和 get的区别

本文详细对比了Hibernate中Session使用load和get方法加载数据库数据的区别。load方法生成代理对象,在实际调用时才发送SQL语句;而get方法则直接发送SQL语句获取数据。
[align=center][size=x-large][color=red][b]session加载数据库数据时,load 和 get[/b][/color][/size][/align]

[size=medium][color=green][b]1.load是生成代理对象,调用该对象时才发出sql语句[/b][/color][/size]
	public void testLoad() {

Session session = sessionFactory.getCurrentSession();
session.beginTransaction();
Teacher t = (Teacher)session.load(Teacher.class, 1);

//System.out.println(t.getName()); //此时生成sql语句
session.getTransaction().commit();
System.out.println(t.getName()); //次句会报错ERROR LazyInitializationException,应为load生成的是代理对象,发出sql会有延迟,此处调用发出sql时,session已经关闭,所有会报错no session
}


[size=medium][color=green][b]2.get是直接发sql语句[/b][/color][/size]
	public void testGet() {

Session session = sessionFactory.getCurrentSession();
session.beginTransaction();
Teacher t = (Teacher)session.get(Teacher.class, 1); //此时生成sql语句

session.getTransaction().commit();
System.out.println(t.getName()); //不会报错,输出对象t的name,因为t已经查出
}
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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